人类进入人工智能、生命科学（xué）的世纪，二者更是进一（yī）步融合发展。智慧医疗致力于培养跨界AI人才，学科（kē）交叉如（rú）何带来科学进（jìn）步？未来该领域（yù）将会有怎（zěn）样的产业（yè）发展？中国在该领域又有怎样（yàng）的优势？凤凰卫视（shì）和（hé）凤（fèng）凰网主办（bàn）、汾酒首席赞助的（de）的《2020 与世界（jiè）对话·太平（píng）洋（yáng）未来论坛》上，清（qīng）华大学智能产（chǎn）业研究院讲席教授、首席科学家马维英教（jiāo）授，清华（huá）大学教授、《知识分子（zǐ）》主编鲁白对（duì）这些问（wèn）题（tí）给出了他（tā）们（men）的答案。

清华大学智能产业研究院讲席教授、首席科（kē）学家马维英教授认为智慧医疗领（lǐng）域（yù）是中美合作（zuò）的机会。中（zhōng）国在智（zhì）慧医（yī）疗领域有巨大的优势。中国（guó）的新举国体制使（shǐ）得其有能力调动并（bìng）协同医院、药学（xué）、基因公司（sī）和生（shēng）物化学等资源。未来中国在（zài）该领域可能超（chāo）过（guò）美国。

清华大学教授、《知识（shí）分子（zǐ）》主编鲁白同意马（mǎ）维英教授的说法，他表（biǎo）示（shì）学科交叉是科学进（jìn）步的主要方式，并（bìng）补充称中国的数据也很集（jí）中，有利于驱动AI发展。

以下为论坛实录（lù）：

马维英：我在清华（huá）大（dà）学智能产业研究院有三大（dà）领域：一个领域（yù）是智慧医疗领域的目标就是培养下一（yī）代（dài）跨界的AI人才，这（zhè）些AI人才（cái）需要和这（zhè）些Domain Expert深入地合作，所以这也是现（xiàn）在最Exciting的（de）机（jī）会，我认（rèn）为（wéi）接下来的十年肯（kěn）定会有新的非常大的产业（yè）发展（zhǎn）在刚才（cái）讲的这些领（lǐng）域。最近很高兴和鲁白教（jiāo）授有非常多的讨论和交流，也受到了非常多（duō）的（de）启发，我认为中（zhōng）国在这一块有巨大的优势。

我觉得中（zhōng）国在这（zhè）方面有巨大的优（yōu）势，因为它（tā）的新（xīn）举国体制，这个领域的确（què）偏公共领域，不是一个单纯的To C，去做Consumer-oriented Product，需要医院的临床研究，需要制药的药学、基因测序的公司进来，生物化学的人也进来，全世界很少有哪个国家、哪个地方有能力调动这（zhè）些资源，串联起来、协（xié）同（tóng）起来、闭环起来，能够快速（sù）迭代。中国的确有这（zhè）样的（de）能力，我们可能在这个领域实现比美国走得更前面，虽然今天相对（duì）来（lái）说这些（xiē）领域还（hái）是落后的，但是我看（kàn）到有机会（huì）去Leap Forward，个人觉得这是中美接下来一（yī）起（qǐ）合作的机会。

鲁白（bái）：我很（hěn）赞同马教（jiāo）授刚才讲的，科（kē）学（xué）的进步有各种各样的方式，但是一种主要的（de）进步方式就是学科（kē）交叉，特别是大跨度的学科交（jiāo）叉，就是AI和（hé）生命科学，这个距离很远（yuǎn），它们能够交叉的时候就是（shì）Leap Forward。

很高兴马教（jiāo）授说今（jīn）后主（zhǔ）要的Effort就是（shì）用AI的技术Solve Biomedical Problem，所以我同（tóng）意中国有很（hěn）多机会可能超（chāo）越（yuè）美国。

除了政（zhèng）府的协调机制，因（yīn）为很多医院是（shì）国有的，包括Industry和（hé）Academic通过政府（fǔ）的协调机制可以比较高效地做这个事情，中国人多，病人（rén）也多（duō），数（shù）据也多，而且数据（jù）相（xiàng）对比较（jiào）集中，集（jí）中在几家（jiā）大的医院（yuàn），AI是（shì）数据驱动，数（shù）据（jù）是AI的Oil，所以AI要是能够把（bǎ）数据好好（hǎo）地应（yīng）用起来（lái）就是（shì）机会（huì）所在（zài）。