8月13日（rì），《隐私保护与（yǔ）隐私（sī）计（jì）算（suàn）》研讨会在前海召开。会议（yì）以闭门会议的形式进行，旨在从数据（jù）隐私保（bǎo）护入手（shǒu），针对数据（jù）安（ān）全共同（tóng）探讨隐私计算技术（shù）发（fā）展方向和产业落地情况，推动（dòng）人工智能、大数据等（děng）技术应用落地（dì）发展（zhǎn）。

深圳市信息服务业区块链协会副（fù）会长余维仁提（tí）出，大（dà）数据时代下隐（yǐn）私保护存在泄露更常（cháng）见、手段更隐蔽、后果（guǒ）更严重三（sān）大特点，需要各界更新对个人隐（yǐn）私（sī）保（bǎo）护的固有认识（shí）。目前，国内数据（jù）隐私保护的相关法律体系和管（guǎn）理规范均（jun1）在（zài）逐步完善。从（cóng）趋势上看，我（wǒ）国政策（cè）是在赋予个体更多（duō）数据隐私保护方（fāng）面的权利的同时开始（shǐ）逐步规范数（shù）据收集过程中的安全合规操作流程（chéng）。他建议，应吸取（qǔ）《通用（yòng）数据（jù）保护条例》经验，进一步探索数据保（bǎo）护与企业创新（xīn）的平衡关（guān）系。

微众银（yín）行（háng）区块链安全科学家严强博士指出，隐私计算作为隐私保护技术（shù）的一个（gè）重要分支（zhī），对于合（hé）理（lǐ）有序发掘数据这一新（xīn）兴生产要素（sù）意义重（chóng）大。相（xiàng）比传统大数据技术，隐私计算技（jì）术的侧重点是提（tí）升数据的品质和扩充（chōng）数据的来源，因此也带来诸多新的（de）挑战，其（qí）中（zhōng）“可（kě）用而不（bú）可见（jiàn）”只（zhī）是隐（yǐn）私计算（suàn）的一个（gè）小目标。为了普及隐私计算，推（tuī）动（dòng）整（zhěng）体（tǐ）行业发（fā）展，隐私计算技（jì）术标（biāo）准化势（shì）在必行。目前，隐私计算技术标准化整（zhěng）体进程（chéng）尚处早期，存在着巨大的机（jī）遇。相比以往的标准化（huà）探索方式，微众银（yín）行（háng）区块链在（zài）隐私（sī）计（jì）算领域，结合（hé）多年区块（kuài）链应用实践经验，研发了一套更为（wéi）有效的场景（jǐng）式解（jiě）决（jué）方（fāng）案WeDPR，以提升构建（jiàn）隐私计算能力分级（jí）和模块接（jiē）口互通的（de）可操（cāo）作性，增强公（gōng）众对标准测评结果的解（jiě）读能力和（hé）隐私计（jì）算（suàn）技（jì）术方案的信任感（gǎn）。

矩阵元创新（xīn）研究院高级研究员夏伏彪针对Rosetta如（rú）何连接隐私计算与AI进行（háng）了（le）专题（tí）分享（xiǎng）。夏伏彪认为，隐（yǐn）私计算能（néng）够在保护数据隐私的前提下（xià），实现（xiàn）各（gè）不（bú）同源、不同企业之间的数据（jù）能够融（róng）合运用，在AI中（zhōng）应用广（guǎng）阔。目前，隐私计（jì）算中密码（mǎ）学技术（shù）门槛较高（gāo），与深度学习、机器学习之间有较（jiào）深沟壑，亟需融合两种技术（shù），推动整（zhěng）套隐私计算或者（zhě）隐私AI的（de）计算技术问题和理（lǐ）论进（jìn）展。为此，矩阵（zhèn）元研发了基于密码学的隐私开源框架（jià）Rosetta。作（zuò）为机（jī）器学习（xí）与密码学的（de）有机结合，Rosetta完全复（fù）用了TensorFlow接（jiē）囗，可兼容原生TensorFlow对（duì）数据流图（tú）自动（dòng）执行的（de）各种运行（háng）时优化，具备易（yì）用（yòng）性（xìng），高效性和可（kě）扩（kuò）展性等的特（tè）点，实现了多数据源的融合，打破了（le）密码学与AI层面开发者之间的壁（bì）垒，极大的（de）提升了系统可操作（zuò）性。

深圳市人（rén）工智能产业（yè）协会（huì）副会长饶伟年针对隐私（sī）保（bǎo）护对（duì）人工智能行业的挑（tiāo）战及对策进行了发言。他指出，数据是人工智能设备的“粮食”，数（shù）据训练对于提高设备的智能化（huà）水平至关重要。由于（yú）政策管控趋于严格，人工智能产业发展依然存（cún）在数据收集难度大，数据量不（bú）足问题；无（wú）统一的数（shù）据储（chǔ）存（cún）结构及应用（yòng）标准（zhǔn），数（shù）据质量不高；隐私保护技（jì）术不成熟（shú）三大（dà）挑战。他建议（yì），应建（jiàn）立数据储存的标（biāo）准化体系，从数据采集、并行计算框架、以及结果的（de）输出、并行数据（jù）处理等（děng）多方面完善储存及应（yīng）用的（de）基础性标（biāo）准。发挥市（shì）场（chǎng）在（zài）数据资源配（pèi）置中的作（zuò）用（yòng），建立去中（zhōng）心化分（fèn）布式的数据共享（xiǎng）机制，促使（shǐ）市场利益主（zhǔ）体在安（ān）全环境中共享及开放数据。推动（dòng）底层技（jì）术（shù）研究，通过（guò）分布式（shì）计（jì）算以（yǐ）及软硬（yìng）件协（xié）同提升隐（yǐn）私计算安全（quán）性，探索隐私计算（suàn）与区块链结合在数据（jù）效率与数据隐私（sī）保护的平衡方案。

在深圳市增强（qiáng）现实技术应用（yòng）协会秘书长钟建辉看（kàn）来，对（duì）于AR/VR行业（yè）来说，在信息泄露问题产（chǎn）生之前（qián），就要先（xiān）制定行业自律规则以及法（fǎ）律监管条例。目前在（zài）游戏（xì）、社交上隐私声明大多数人没（méi）有看（kàn）就直接点击“同意”，这（zhè）是一个让第三方（fāng）轻（qīng）易（yì）获取用户信息的（de）行业漏洞。他认为，必（bì）须建（jiàn）立系统分层的方法如隐私（sī）治理、隐私工程能力等来有效地保障AR/VR个人数据在（zài）收集、传输（shū）、存（cún）储、处理、共享、删除等（děng）生命周期中的GDPR合规（guī），应将（jiāng）Privacy By Design 和 Privacy Impact Assessment集成到AR/VR解决方案的（de）开发设计中，识别AR/VR涉及（jí）的隐（yǐn）私（sī）风（fēng）险并进行相应（yīng）的消减。

据此，此次活动由深圳（zhèn）市信息服务业区块链协会、陀螺研（yán）究院（yuàn）、矩（jǔ）阵元主办，中国生物识（shí）别（bié）与计算机（jī）视（shì）觉（jiào）科（kē）技创新（xīn）产业联盟、金砖国家（jiā）未来网络研究院中国分院、中国船舶综合（hé）技术经济研（yán）究院（yuàn）、深（shēn）圳市人工智能产业（yè）协会、深圳区块链产业联盟、深圳市5G产业（yè）协会、深圳（zhèn）市增强现实技术应（yīng）用协会、和深圳海洋融创研究院协办。