腾讯（xùn）科技（jì）讯 7月10日，在（zài）2020世界人工智能大会腾讯论坛上，腾（téng）讯公司副总裁、腾（téng）讯研究院院长司晓正式发布了《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》（以下（xià）简称白皮书）。

作为腾讯第（dì）一份全面介绍AI、阐述腾讯人工智能布局和思考的白皮书，该书从（cóng）宏观环境（jìng）、技术研究、落（luò）地应用、创新经济、制度保（bǎo）障五维度（dù），勾勒出了泛在智能的全景（jǐng）全貌。

司晓在（zài）演讲中指出：“未来，智（zhì）能技术（shù）会是一个（gè）渗入到生活、无所不在的状态，可以（yǐ）说它很（hěn）重要，因为万物都会依赖于它；也可以说它不（bú）起眼，因（yīn）为智（zhì）能技术化为（wéi）无形，融于（yú）万物其中了。腾讯正在向着这样的目（mù）标努力。”

（腾讯（xùn）公司副总裁、腾讯研究院院长司晓）

“泛在智能”，是此次白皮书（shū）中腾讯对人工智能当前（qián）及未来一段时间发展状态（tài）的描述。用（yòng）更通俗的话来说，即（jí）人工智能（néng）技（jì）术将（jiāng）广泛渗入新型（xíng）基础设施建（jiàn）设，且获得越（yuè）来（lái）越多元（yuán）的应用场景和更大规模的受众。

在“泛在智能”背（bèi）后（hòu），是人工智能正在走进产业（yè）供需融合的（de）新发（fā）展期。为（wéi）此（cǐ），白皮书还（hái）对AI基础（chǔ）技术的（de）发展进程（chéng）及（jí）趋势，疫（yì）情背景下AI的落地应用，AI催生创（chuàng）新经济的表现以及相应制度保（bǎo）障进行了专门的分析。

人（rén）工智能进入泛在智能阶段

近十（shí）余年来，人工智能迎来了高速（sù）发展，最（zuì）早期的学术（shù）探索快速转向应用落地，人工（gōng）智能已经（jīng）成为企业数（shù）字化（huà）、产业智能化（huà）的全新主动力。

白皮书认为，在疫情之后的近未来，将（jiāng）是全球经济重建的重（chóng）要（yào）时期，也是社会转型的重要时期。这为（wéi）人工智能的发展打开了新的窗口期，并将提供（gòng）丰富（fù）的（de）实践场，一个“泛在（zài）智能”的世界正在加速成为现（xiàn）实。

（泛在智能全景图 制图：腾讯研究（jiū）院）

这一（yī）观点的背景，是当（dāng）前AI和产业互联网的发展阶段（duàn）和（hé）状态。

白皮书指出（chū），国家层面（miàn）对人工（gōng）智能的政策支持正在为产业发展按下快进键。自2015年国（guó）家产业政策正式提及人工智能以来，政策从初期的（de）聚焦于（yú）体系设计、技（jì）术研发以及标准制定，发展至（zhì）将AI纳入“新基建”范畴。至今，相关政策在5年时间内已经历了4个阶段的（de）发展升级，为我（wǒ）国进一步加快推进“泛在智能”提供了极为有利的条件与（yǔ）机遇。

同时（shí），白（bái）皮书提到，泛在智能（néng）的加速发展，也依赖于市（shì）场需求和供给各方面所具备的资源（yuán）禀赋。如今，人（rén）工智能正在进入（rù）供需融（róng）合创新的发展期。

从供给侧来看，得益于这些年互联网大发展形（xíng）成的数字化基（jī）础和（hé）生态环境，智能产业生态正在不（bú）断丰（fēng）富，聚焦价值（zhí）领域，争夺（duó）先发优势。尤其在技术、数据、资本、市场和平（píng）台五个方面。

比如在技术上，AI技术已经从实验室走（zǒu）向大（dà）规（guī）模商业应（yīng）用；在数据方面，数（shù）据正式（shì）成为（wéi）国家（jiā）生产要素，数（shù）据+智能的双轮驱动（dòng），正在加速各（gè）行业的智能化；在资本层（céng）面，投资界对人工（gōng）智（zhì）能的认知（zhī）开（kāi）始回归理性，从单纯的追逐热（rè）点，转向更加注重（chóng）核心技术能力和应用潜力；在（zài）市场（chǎng）方（fāng）面，率先（xiān）开始智能化转型的（de）需求方走上“数（shù）据（jù）积累—模型优化—应（yīng）用升级”的迭代（dài）优化循环，从而更多使用AI，使得供（gòng）需双方更（gèng）容易形成稳定、长期（qī）的（de）合作关（guān）系，更易构筑先发优势，供需互（hù）促的正（zhèng）向循环基（jī）本建立；在平台方面，AI开放平台模式成为行业共（gòng）识，大厂（chǎng）的平台化布局正在作为高效（xiào）的技术供给模式，促进整（zhěng）个AI生态的发展繁（fán）荣（róng）。

与此同时，需求侧正在与供给侧相融（róng）合。受长期的经（jīng）济转型压力和近期抗疫恢复形成的（de）双（shuāng）重（chóng）牵引影响（xiǎng），人口红利转化为创新红（hóng）利所引发的（de）转（zhuǎn）型（xíng）需（xū）求、超大规模且（qiě）多样的应用需求以及疫情等黑天鹅催生（shēng）的新兴需（xū）求，正在对人工智能技（jì）术和产业化落地提（tí）出（chū）了更多的要求，也为人工智能发展创造了更多“潜（qián）在刚需”的新场（chǎng）景（jǐng），推动“智能+”不断深入。

起底基础技（jì）术（shù），应用与技术螺旋上（shàng）升

AI的“泛智”，得益（yì）于基础应用技术的成熟，以机（jī）器学习和深度学习人工智（zhì）能为（wéi）主题的浪潮，被认为是（shì）当（dāng）前人类所面对的最为重（chóng）要的技术社会（huì）变革之一（yī）。

此（cǐ）次，白皮书重点关注了（le）机器（qì）学习、计算机视觉、智能语音以（yǐ）及（jí）自然语言处（chù）理四个较为成熟技（jì）术（shù）的发展动力、前沿动态（tài）以及未来发展方向。

白（bái）皮书指（zhǐ）出，近年来，催生这些人工智能（néng）技术（shù）市场快速发展的动力，同样遵循供（gòng）需融合（hé）的驱动逻辑。

比（bǐ）如在计算机视觉方面，随（suí）着近几年技术（shù）的不（bú）断成（chéng）熟（shú），中国计算机视觉（jiào）市（shì）场得到快速增长，得益于视频爆炸时代下指数级增长的海（hǎi）量（liàng）视频数据处理需求，以及重点落地场景对于（yú）技术精度的需求（qiú），更精（jīng）准的（de）处理成为（wéi）推动计算机（jī）视觉发展的必（bì）经之（zhī）路。

如腾讯（xùn）觅影AI和腾（téng）讯（xùn）云技术的（de）人工智能（néng）CT设备在新冠肺炎疫（yì）情期间，在湖北多家医院进行部（bù）署，帮助医护人员进行诊疗。在患者做完CT检查后，设备数秒就可完（wán）成（chéng）AI识别，在一分（fèn）钟内为医生提供辅助诊断参考（kǎo），诊（zhěn）断效率提（tí）升数倍，有效缓（huǎn）解了疫情初（chū）期医疗资源严重（chóng）不足的严峻形势。

再比如市场规模仅次于（yú）视觉技术的语音技术，随着人机交互模式的（de）范式（shì）转变，以（yǐ）及互联网应用的（de）增多，语音技术相（xiàng）关的业务需求将进一步增（zēng）大，业务对技术的反向（xiàng）促进作用将更加（jiā）明显。

相对应的，这（zhè）些技术的进展及其（qí）未来方向也同（tóng）供（gòng）需侧的协同发（fā）展紧密相（xiàng）关。

目前，腾（téng）讯在自然语言处理方面，正沿着学术研究-产业应用-生态建（jiàn）设三方面推进。学术研究的主题涵盖语义理解、文（wén）本（běn）生成、智能对话、机器（qì）翻译等领域，大多科研问题来源于各个（gè）业（yè）务（wù）场景中的（de）实际问题，科（kē）研（yán）产出的模型和（hé）策略上线后可以进一步优化和提（tí）升（shēng）业（yè）务效果，达到（dào）良性循（xún）环。最后通（tōng）过在资源传递（dì）上（shàng）推进数据库和模型分享，打造一定（dìng）的平台基础与规模优势。

而对于未来的发展方向，白皮（pí）书预（yù）测（cè），其发展将主（zhǔ）要聚焦于（yú）突破（pò）质量、场景和表达限（xiàn）制。

落地应用长足（zú）发展（zhǎn），疫（yì）情成AI试（shì）金石（shí）

突如（rú）其（qí）来的（de）新冠肺（fèi）炎疫情，给全球经济发展造成了巨大冲击，各类生产经（jīng）营活动一度（dù）被按下暂停键。抗击疫情和（hé）复苏经济的双重需求（qiú），主（zhǔ）动（dòng）引导着人工智能为首的技术在数字经济发挥中坚作（zuò）用，持续（xù）释放应用价值。

白皮（pí）书从（cóng）中选取（qǔ）了（le）AI+医（yī）疗、AI+城市、AI+制造（zào）/服务以及AI+数字内容这四个重要切面（miàn），以验（yàn）证AI表现，探（tàn）讨其发展前景。

比如在医疗领域，一（yī）方面是供给侧的医疗资（zī）源紧张且分（fèn）布不均衡、优（yōu）质医生短缺，另一方面则是人口老（lǎo）龄化、疫情爆发等带（dài）来的需求加大，行业痛点愈发明显。疫情期间，AI落地图像识别、医（yī）药筛选、远程问诊等场景，一定（dìng）程度上缓解痛点，提升了医疗体系（xì）的（de）运转效率。未来，AI也将应用于（yú）公共（gòng）卫生应（yīng）急（jí）体系构建（jiàn）、个人健（jiàn）康管（guǎn）理、药物研发、药品智（zhì）能销（xiāo）售（shòu）以及医疗保险类服务等场景。

同样（yàng），AI应用于智慧（huì）城市领域，带来基础设施升级，逐步融入城市（shì）治理体系；AI+数（shù）字内容则多（duō）点开花，成为赋（fù）能内容行业（yè）的（de）重要（yào）生产力（lì）；AI应（yīng）用于制造以及服务（wù）领域（yù），针（zhēn）对（duì）安全复工复产的需求，多人快速测温等一批人工智能（néng）解决（jué）方案（àn）应运而生。面对大量工厂工人无法按时复工的痛点，依靠视觉识（shí）别的（de）智能检测设备大显身手（shǒu），未（wèi）来（lái）的新型人机协作模式有（yǒu）望进一（yī）步形成，相应的智（zhì）能化转（zhuǎn）型成为了制造业和服务业提高抗（kàng）风（fēng）险能力的（de）发展（zhǎn）方向。

在疫情防控领（lǐng）域，为了帮助社区（qū）防疫，避免交叉感染，腾讯推（tuī）出了健康申报、人车管理（lǐ）、体温筛查（chá）以及智（zhì）能隔离等抗“疫”功能，在全国很多小区落地。疫情早期，腾讯优（yōu）图的车辆（liàng）识别技（jì）术能够对外来车（chē）辆自动识别登记，同时对出入社（shè）区的（de）湖（hú）北牌照车辆进（jìn）行提示，并对湖北牌照，但近期没有去过湖北的车辆进行白名单处理。这些看似很小的点滴却蕴含城市治理（lǐ）的大量细节，腾（téng）讯（xùn）去年也提出了未来（lái）城市WeCity的发展蓝图，在这里面有很大的应用空间。

在（zài）制（zhì）造领域，腾讯推出基于（yú）智能钛核心功能打造的（de）一站式工业AI 平台（tái）方案TI-Insight，应用于缺陷检测、视频检测、质量监控（kòng）等图像视（shì）觉的应用场景，支持用户从0到1快速（sù）构建（jiàn）模型、1到N快速迭代训练（liàn）模（mó）型。

长远（yuǎn）来看，数字化、网络化、智能化的应用让中国经济、社会（huì）变得更有韧性。这种特质除了（le）在疫情（qíng）期间发光发热，也将令人（rén）工智能真正逐渐转变为像（xiàng）网络、电力一样的基础服务设施，无所不在，无所不含（hán），真正渗透到社会经（jīng）济的方方面（miàn）面。

人（rén）工智（zhì）能（néng）催生未来经济

经过此次疫情，AI按下了加速（sù）键。本次疫情中（zhōng）得到初步（bù）尝试的“无人经济”，在疫情后也有望继续渗（shèn）透。人工智能与经济社会各行业各领域（yù）融合创新水平（píng）不（bú）断提升，在（zài）技（jì）术和商（shāng）业（yè）的叠（dié）加发（fā）展过程中（zhōng），也在不断催生（shēng）出（chū）新（xīn）业（yè）态、新场景、新融合、新交（jiāo）互（hù）以及新目标。

比如（rú）疫情带来的“宅生活”，让（ràng）以（yǐ）“非接触（chù） ”的服务（wù）模式成为了新的经济（jì）增长点。无人零售、无人值守、物流运输等行业的非接触式服务需求大涨，推动“零售+AI”打通单点（diǎn）智能场（chǎng）景，通过智能（néng）物资调配、智能营销推（tuī）荐、智（zhì）能配送实现全产业链“非（fēi）接（jiē）触”配置，最（zuì）终催生出零售（shòu）的新业态（tài）。

白（bái）皮书（shū）也提到，疫情背景下，一些新（xīn）场景正在涌现。比如崭露头角（jiǎo）的自动驾驶场景。在（zài）国（guó）内，受无接（jiē）触服（fú）务（wù）的影响（xiǎng）以及自动驾驶商业化加速（sù），一众厂商开始试水自动驾驶应（yīng）用，自动驾驶汽车在外卖和物资配送、物流、城市（shì）消杀作业等方面开始发挥作用。同时，仿真平台建设（shè）、新基建加持等更为自动驾（jià）驶创（chuàng）造了发展机遇。

而伴随着人工智能（néng）、5G、虚（xū）拟现实等新技术（shù）融合发展，新一代媒体将由人工智能驱动，人工智（zhì）能可能（néng）给数字内容领域（yù）带来重塑（sù）。其中，可以实现换脸、人脸合成（chéng）、语音（yīn）合成、视频生成、数字虚拟人等诸多应用形式的“深度（dù）合成（chéng）”技术，作为人工智能技术发展到一定阶段的产物，将迎来商（shāng）业化（huà）时（shí）代。伴随（suí）着技术门槛的（de）持续降低（dī），创（chuàng）新（xīn）性（xìng）的（de）应用形式将持续涌现。

同时，白皮书还列举了（le）以多模（mó）态虚拟人为代表的（de）新交互和以（yǐ）AI for FEW的新目标。

实际上（shàng），“泛在智能（néng）”归（guī）根结底仍然是以更（gèng）普惠（huì）、更负责（zé）任的发展为（wéi）目标，新商业和（hé）新经济将（jiāng）是（shì）技术（shù）发展路上附（fù）赠的礼物。

白皮书也在末尾指（zhǐ）出（chū），未来人工智能的健康可（kě）持续（xù）发（fā）展（zhǎn），也需要合理（lǐ）的制度建（jiàn）设（shè）与良好的治理来保障。比如在治（zhì）理（lǐ）层面（miàn），通过构（gòu）建多层次的治理体（tǐ）系（xì），来适应人（rén）工智能所具有的快速发展迭代、日（rì）益（yì）复杂（zá）化（huà）等特征；在立法（fǎ）和监管方面，充分考虑国际竞争、技术的经济社会（huì）价值等视角，推动先（xiān）行（háng）先试；同时（shí）兼顾（gù）多（duō）利益相关方，推（tuī）动人工智能（néng）治理的跨（kuà）学科参与和国际合作。