“经过（guò）全（quán）市大（dà）数据（jù）分析，您（nín）可能在（zài）5月30日（含）以后去（qù）过新发地批发市场……”随着新发地（dì）市场新冠源头被锁定，近日（rì）来，大（dà）数据（jù）筛查（chá），成（chéng）为不少北京市民在朋（péng）友圈（quān）中热议的（de）话题（tí）

一组数据显（xiǎn）示，截（jié）止6月17日（rì），在行动轨迹（jì）一致的（de）情况下，利（lì）用大数据分析相关（guān）风险人（rén）群（qún）位置和路径，北（běi）京用了（le）短短几天时间，就（jiù）“找”出了（le）30多万人进行核酸检测。与年初（chū）武汉疫（yì）情（qíng）爆发初（chū）期（qī）大数据分析人（rén）口（kǒu）流动相（xiàng）比，此次北（běi）京的“大数据筛查”，无（wú）疑（yí）体（tǐ）现了更高的技术（shù）含量，和更好（hǎo）的时效性（xìng），对疫情处置发挥了不可小觑的作用。

图片显示（shì）了5月29到6月12日到访（fǎng）过新发地的人群（qún），发（fā）现2430人到访新发地市（shì）场（chǎng）并离开北京（jīng），其中有（yǒu）91人到（dào）访上海。图表（biǎo）还详（xiáng）细列出（chū）了这2000多人（rén）到（dào）访过的其他（tā）城市，包括廊坊、保定、天津等。（图片来自（zì）网络）

精准查找

三种手段锁定新发地接触（chù）者

从6月15日以来，不少路过（guò）或（huò）者去过新发地的北（běi）京市民，都接到了短（duǎn）息或者是社（shè）区电话，表示通过大数据筛查，确认（rèn）被调查者近期去过（guò）或者路过新发地市场，要求如实（shí）填（tián）报信息（xī），并尽快进行核酸检测（cè）。

那么，什么是“大数据筛查（chá）”？大数据又是怎样（yàng）找到新发地的路过者呢？大数据在此次（cì）疫情（qíng）防（fáng）控中（zhōng）起到了什（shí）么作用？

大数据，顾名思（sī）义其实（shí）就是海量、大量（liàng）的资料，这些资料来源于随时产生的数（shù）据；而大（dà）数（shù）据又分为（wéi）狭义和（hé）广义两种；狭义（yì）的大数据（jù）包括（kuò）个（gè）人私人信息、购物习（xí）惯、阅读习惯等个人画像；而广义的大数据则是针对社（shè）会（huì）或者企业的，例如电商利用大数据（jù）分析顾客购物习惯，做（zuò）好需求预测（cè），提前布局好仓库存储（chǔ）等等。

显而易见的（de）是，此次新发地的“大数据筛查”，就是广义大数据与狭义大数据（jù）的（de）一次有机（jī）融合（hé），也是海量存储（chǔ）和快速检（jiǎn）索技术的（de）一次良（liáng）好利用。

尽管官方并未公布大数据（jù）筛查（chá）的具体方（fāng）法（fǎ），但中科曙（shǔ）光大数据总工程师首席（xí）科学（xué）家、存储产品事（shì）业部（bù）副总（zǒng）经理（lǐ）宋怀明（míng）博士分析认为，北京（jīng）之所以能（néng）够实现利（lì）用大数据快速排查筛选（xuǎn）新（xīn）发地到访者，有三种（zhǒng）技（jì）术路径可以实现。

首先是基于手机移动数据确定（dìng）位置信息，也叫基源定位方法，这是最常用的方法，也是此次新发（fā）地大数据筛查当（dāng）中，效率最高的手段：不过基源并不（bú）是GPS，而是通过手（shǒu）机（jī）基站（zhàn），与GPS使用（yòng）时才打开不同，手机会自动（dòng）连接到距离最近的信号发射塔，手机的所有活动（dòng），都能通过包含基（jī）站信息的信（xìn）令数据信号发射塔筛查回溯，这为追踪使用者的位置定位及（jí）路径追踪，提（tí）供了真实准确的第（dì）一手数据（jù）。

其次是（shì）通过（guò）社会（huì）交往信息分析，这并不（bú）是（shì）指通过社交软件信息（xī）判（pàn）断，而是结合已有数据，通过电（diàn）话调查（chá）、摸排走访等方（fāng）式（shì），最终形成相对可靠（kào）的（de）数据信息，也可以在（zài）短时间内筛选出哪些人在新发地工作、哪（nǎ）些人曾（céng）经（jīng）去过（guò）新（xīn）发地（dì）、他们（men）这几（jǐ）天密切接触了什（shí）么人等（děng）等。

第三种方法是可（kě）以通过物（wù）品信息确认，此次新发地筛查过（guò）程中，除了（le）对（duì）经过者（zhě）、密（mì）切（qiē）接触（chù）者的筛查，也排查（chá）了不少物品和货品，在这个过程当中，通过对（duì）特定携带病毒物品的路径（jìng）和接（jiē）触者追踪，同样可（kě）以作为排查查找到（dào）新发地密切接触者的依据之一。但宋怀明强调，这种筛（shāi）查方法（fǎ）的数（shù）据可能并（bìng）不完全（quán），而新发地是否真（zhēn）的利用查物的方（fāng）法寻找接（jiē）触者（zhě），目前也（yě）不能完全确（què）定。

在官方正式回（huí）应以外，此前网上还流传着一（yī）种是说法“支付宝和微信（xìn）提（tí）供数（shù）据，锁定35万人，帮助病毒筛查（chá）”但这则消（xiāo）息很（hěn）快就被两方进行（háng）了官方辟谣。

对此（cǐ），宋（sòng）怀明认为，通过二维码获（huò）取交易记录，可（kě）以确（què）定交易用户位置。但对于交易用户的行动路径追踪，无论是支付宝（bǎo）和微（wēi）信（xìn）都（dōu）无法实现。此外，新发地（dì）作（zuò）为（wéi）农（nóng）产品大宗批发市场，还有很多其（qí）他交易方式是通过线上转账或者现（xiàn）金的（de）方式（shì）进行，因（yīn）此支付（fù）宝微信数据，最多只能在大数据筛查当中起到（dào）一定的（de）辅助作用。

技术革新

大数据助力（lì）流行病精准防（fáng）控

除了筛查接触（chù）到（dào）访者，此次新发地疫（yì）情当中，大数据还起到了怎样（yàng）的作用？中国疾控中心首席专家吴尊友告诉（sù）北（běi）京科技报记（jì）者，在他看来，此次北京新发（fā）地（dì）新冠疫情（qíng）过程（chéng）中，大数据至少发挥了两（liǎng）方面（miàn）作用（yòng）：一是将早期病例精（jīng）准（zhǔn）锁定（dìng）到新发地（dì）市场，及时发现传染源，为（wéi）疾病控制赢得了宝（bǎo）贵的（de）时间。

二是对发现疫情以后，在去过高风险地（dì）区向（xiàng）外（wài）流动（dòng）的人员的了解（jiě）“包括暴露（lù）于（yú）环（huán）境（jìng），和接（jiē）触的人员，和密切（qiē）接（jiē）触者，在北京的（de）分布，以及留出北京的情况，对（duì）于发现潜（qián）在感染者，阻断传播，起到了非常大（dà）的作用。”

实际上，不仅是北京新发地，在此次（cì）新冠肺（fèi）炎疫（yì）情过程（chéng）中（zhōng），尤其是年初武汉疫情爆发之时，大（dà）数据（jù）筛查（chá）和分析，就对于疾病防控起到了相当重要的（de）作（zuò）用。

北京此次做到了精准分级，没有‘一刀切封城（chéng）’，而（ér）以街道为单位（wèi）划分风险等级，进行分级管（guǎn）控，大数据起到了（le）关键（jiàn）的作用

疫情爆发之后，数家（jiā）科技互联网公司陆续通过数据和技术能力，给全（quán）社会（huì）提供了大量数据支（zhī）撑；例如百度的迁徙数据，精准计算（suàn）出离（lí）开武汉和（hé）滞留武（wǔ）汉（hàn）的人数，为政府防控提供了决策参考；再比如12306票务平台（tái），利用实名制售票的大数据优势，及时配合地方政（zhèng）府及各级防控机构，第一时间提（tí）供了确（què）诊病人车上密切接触者信息。

此外，利用大数（shù）据技术实现信息共享、快速查询，很多媒体平台和互联网平台纷纷开辟了（le）新冠肺炎动态更新、疫（yì）情展示（shì）和辟谣功能，使（shǐ）用者（zhě）在鱼龙（lóng）混杂的信息当中回归理性，让权威信息“跑”在（zài）谣言前面，及时安抚了（le）公众情绪，从另一个层（céng）面“抑制”了病毒蔓（màn）延。

在预防层面，针对人员聚集（jí）可（kě）以进行预警；在扩散（sàn）源头（tóu）方（fāng）面，把数学模型和人员社（shè）交特征结（jié）合（hé），可以很（hěn）好分析（xī）扩散路径与（yǔ）速度，制（zhì）定更有针对性的对策与措（cuò）施“北京此（cǐ）次做到（dào）了精准分级，没有‘一刀切封城’，而以街道为单位划分风险等级，进行分级管控。”宋怀明认（rèn）为，这都是大数据起到了重要（yào）的作用。

与（yǔ）国内相比，在大数据预测分析流行病（bìng）方（fāng）面，国外已经有了比（bǐ）较成熟的探索和（hé）实（shí）践，早（zǎo）在2008年，谷歌便（biàn）发布了“Google Flu Trends”（谷歌（gē）流感趋势），利用（yòng）关（guān）键词追踪技术搜集数（shù）据，如果在某（mǒu）一地区的某一时间段内，有（yǒu）大量关（guān）于流（liú）感（gǎn）、发热、感冒等关键词的搜索，就表明此地存在潜在的感染人群，需要（yào）引起相关部门的重视。

谷歌曾经开发了软（ruǎn）件，利用（yòng）大数据分析流感趋势（shì），但最终以失败告终（图片来自网（wǎng）络）

2009年，墨西哥爆（bào）发的猪流感，研究人员也曾利用通（tōng）信数据监测，从（cóng）而获取（qǔ）公（gōng）众对于政（zhèng）府（fǔ）发布的健康（kāng）预警信息的反应，以指导有关部门更好调整政（zhèng）策（cè）；2014年（nián）埃博拉疫情在西非爆发，研究人员（yuán）同样基于手（shǒu）机（jī）通信数据建（jiàn）模，对传（chuán）染病的流行进行了判断与分析。

不难发（fā）现，有了大数据+人工智能加持的（de）公共卫生领域：一方面在行（háng）动效率上更高更快，有效减缓了传染病的传播与扩散（sàn）；另一方面，同样可以起到，提供预（yù）测与分析的重要作（zuò）用。

未雨绸缪

大数据应用如（rú）何“更（gèng）高、更快（kuài）、更强”？

新（xīn）冠疫情（qíng）情暴发（fā）后，大数（shù）据（jù）在疫情排（pái）查等方面得（dé）到迅速应用，国内各领域、行业、机（jī）构、部门纷纷利用大数据技术，加强互联互通，加速（sù）了整个社会力量的整合，对疫情处（chù）置发挥了不可小觑的作用。

但（dàn）大数据应用并非完美体（tǐ），随着（zhe）疫情应对的深入（rù），它也暴露出了不少短板，和仍需提高完善的之（zhī）处。

首先是准确（què）性问题，从目前的技术水平（píng）来看（kàn），大部（bù）分城市的大数据应用，聚焦（jiāo）在（zài）城市日常生活管理场景、基础（chǔ）保障场（chǎng）景，例如在金（jīn）融领域、安防领（lǐng）域、交通规划领（lǐng）域等等；但（dàn）在疫情期间，需要寻求解决方案的“突发公共卫生事件场景”，不可控的因素较多，很容易让一些常规算法（fǎ）暴露短板，甚至出现数（shù）据不准确的问题。

例如此次（cì）新发地防疫过程当（dāng）中，由于大数据信（xìn）息无法准确分辨（biàn）“去过”和“路过”新（xīn）发地市（shì）场的区（qū）别，加上可（kě）操作时间较（jiào）短，最终出现了“一刀切（qiē）”的情况，有（yǒu）些乘坐（zuò）公共交通（tōng）工（gōng）具途径新发地的市民（mín），也（yě）收（shōu）到了要求（qiú）进（jìn）行核酸检（jiǎn）测的短信或通知，让人（rén）颇感意（yì）外。

对（duì）此吴（wú）尊友认为（wéi），大数据筛查过程（chéng）当中，由于时间较短，精力有（yǒu）限，的确存在一（yī）些错误判（pàn）断（duàn）的情况，有些没（méi）有危险（xiǎn）暴露的（de）市民，也被要求填写信息检测核酸“但数量只是一小（xiǎo）部分，目前（qián）首要任务还是控制疫情，未来还有改进提（tí）高的空间。”

宋（sòng）怀明也认为，除了发短信以外，排筛查（chá）的手（shǒu）段也包括打电（diàn）话、上门走访和（hé）自我填报等等，目的就是为了最大程度减少在突发公卫事件当中，大数据应用的（de）不准确性和不（bú）确定因素。

其次（cì）是大数据决策问题，宋怀明表示，从实（shí）际（jì）效果（guǒ）来（lái）看，大数据目前的作用（yòng），更多（duō）地依然停留在分析和辅（fǔ）助决策方面，只有很少（shǎo）一（yī）部分能够（gòu）进行自动决策“从（cóng）数据角度来（lái）看，这样的做（zuò）法是更（gèng）科学的，但从（cóng）时（shí）间和效率来（lái）看，这样的手（shǒu）段依（yī）然有较大待提升提高（gāo）空间。”

出（chū）于防控需要，很（hěn）多人的个人（rén）信息被“暴（bào）露”在APP、小程（chéng）序或是登记（jì）单、记录本（běn）当中，哪些是（shì）合理采集，哪（nǎ）些又属于过度采（cǎi）集，如果个人信息（xī）泄（xiè）露了怎么办？目前依然有待商榷（图片来自（zì）网络）

在数（shù）据（jù）立法、数据（jù）安全方面，相关法律法规也不够健全：记（jì）者了解到（dào），国家层面（miàn）目前还没有出（chū）台针对公共数据管（guǎn）理的法律法规（guī），省（shěng）市层（céng）面也基（jī）本处于各自为战的局面（miàn），一些地方出台了（le）法律条例（lì），一（yī）些地方仅仅出台（tái）了规章办法，还有一些（xiē）地方（fāng）并未就此立法。

这在无形中给数据安全和个人（rén）隐私性，带来了不确定因素——疫情期（qī）间，多地出现了个人隐私泄露事（shì）件，引（yǐn）发了公众的（de）担忧；出于防控（kòng）需要，很多人的个人信（xìn）息被“暴（bào）露（lù）”在（zài）APP、小（xiǎo）程序（xù）或是登记单（dān）、记录本当中（zhōng），哪些是合理采集（jí），哪些又属（shǔ）于过度采集，如果个人信息泄（xiè）露了怎么（me）办（bàn）？目前依（yī）然有待商榷，

实（shí）际上，加强（qiáng）信息共享，消除信息孤岛，同（tóng）时做好个人隐（yǐn）私和数据安全的（de）保（bǎo）护，不仅（jǐn）对当下抗（kàng）击疫情至关（guān）重（chóng）要，对实现政府决（jué）策科学（xué）化、社会治（zhì）理精准化、公共服务高效化也有巨大的（de）推动作用（yòng）。

“未来要（yào）着（zhe）力规范数（shù）据的所有权、使用（yòng）权和使用规范，要（yào）保护好公众的隐私和（hé）数据安全。”宋怀明强调，有关部门既要把握好公众（zhòng）知情权，与保（bǎo）护公众隐私（sī）之间的关系“也要尽（jìn）可能（néng）的把（bǎ）公众关（guān）心的数据全面（miàn）、及时、准确（què）地发布出来，并充分（fèn）调动社（shè）会力量积极（jí）参（cān）与，形（xíng）成大数据共享的合力（lì）”。