5月(yuè)13日,工(gōng)信部发布关于(yú)工(gōng)业(yè)大数据发展的(de)指导意见提(tí)出,突破工业数据关键共(gòng)性(xìng)技术。加快数据汇聚、建模分析、应用开发、资(zī)源调度和监测管理(lǐ)等共性(xìng)技术(shù)的研发(fā)和(hé)应用(yòng),推动人工智(zhì)能、区块链和边(biān)缘计算(suàn)等前沿技术的部署和融合(hé)。加强工业数(shù)据安全产品研发,开(kāi)展(zhǎn)加密传输、访问(wèn)控(kòng)制、数据(jù)脱敏等(děng)安(ān)全(quán)技(jì)术攻关,提(tí)升防篡(cuàn)改(gǎi)、防窃取(qǔ)、防(fáng)泄漏(lòu)能力。加快培(péi)育安(ān)全骨干企业,增强数据安全(quán)服务,培育良好安全产业生态(tài)。
意(yì)见(jiàn)还提出,打造工(gōng)业数据产品和(hé)服务(wù)体系(xì)。推动工业(yè)大数据采(cǎi)集、存储(chǔ)、加(jiā)工(gōng)、分析和(hé)服务(wù)等环节(jiē)相关产品(pǐn)开发(fā),构建大数(shù)据基(jī)础性、通(tōng)用性(xìng)产品体系(xì)。培育(yù)一批数(shù)据(jù)资源服务(wù)提供(gòng)商和数据(jù)服务(wù)龙头企(qǐ)业,发展一批聚焦数据标准制定、测试评估(gū)、研究(jiū)咨询等领域的第三方服务机(jī)构。
工(gōng)业和信(xìn)息(xī)化部关于工业大数(shù)据发(fā)展(zhǎn)的指导意见(jiàn)
各省、自(zì)治区(qū)、直辖市(shì)及计划单列市、新疆生产(chǎn)建设(shè)兵团工业和信(xìn)息化主管(guǎn)部门(大(dà)数据产业主(zhǔ)管部(bù)门):
工业(yè)大数据是工业(yè)领(lǐng)域(yù)产品和服务全生命周期(qī)数据的总(zǒng)称,包括工业企业在研发设计、生(shēng)产制(zhì)造、经营管理、运维服务(wù)等环节中生成(chéng)和(hé)使用的数(shù)据,以(yǐ)及工业互联网平台中(zhōng)的数据等。为贯彻落实国家大数据发展战略,促进工(gōng)业数字化转型,激发工业数据(jù)资(zī)源要(yào)素潜力,加快工业(yè)大数据产业发展,现提出如下意见。
一、总体要求
坚持以习近平新时代中国(guó)特色社会(huì)主义(yì)思想为指导(dǎo),深入贯彻党的十九大和十九届(jiè)二中(zhōng)、三中、四(sì)中全会精神(shén),牢固(gù)树立新发展理念,按照高质量发展要求,促进工业数据汇聚共享、深(shēn)化数据(jù)融合创新、提升数据治理能力、加(jiā)强数据安全管理,着力打(dǎ)造资(zī)源富集、应用繁(fán)荣、产业进步、治理有序的(de)工(gōng)业大(dà)数(shù)据生(shēng)态体系。
二、加快数据汇聚(jù)
(一)推(tuī)动工业数据全面采集。支持工业企业实(shí)施设备数(shù)字化改造(zào),升级各类信息系统,推(tuī)动研发、生产、经营(yíng)、运(yùn)维等全流程的数据采集。支持(chí)重(chóng)点(diǎn)企业(yè)研制(zhì)工业数控(kòng)系统,引导工(gōng)业设备企业开(kāi)放数据接口,实现数据全面(miàn)采集。
(二(èr))加快工业设备互联互(hù)通。持续推进工业互联网建设,实现工业设备的全(quán)连接。加快推动工业通信协议兼容统一,打破技术(shù)壁垒,形成完(wán)整贯通(tōng)的数据链(liàn)。
(三)推动工业(yè)数据高质量汇聚。组织开展(zhǎn)工业(yè)数(shù)据(jù)资源调查,引(yǐn)导企业加强(qiáng)数据资源管理,实现数据的(de)可视、可管(guǎn)、可用、可信。整合重点(diǎn)领域统计数据和监(jiān)测数据(jù),在(zài)原材料(liào)、装备、消(xiāo)费(fèi)品、电子(zǐ)信息等(děng)行业建设国(guó)家级数据库。支持企(qǐ)业建设数据汇聚(jù)平台,实(shí)现多源(yuán)异构数据的融合和汇聚。
(四)统筹建(jiàn)设国家工(gōng)业大数据平台。建(jiàn)设国家(jiā)工业(yè)互联网大数据中心,汇(huì)聚工业数据,支撑产业(yè)监测分析,赋能企业创新发展(zhǎn),提升(shēng)行业(yè)安全运行水平。建立多(duō)级联动的国家工业(yè)基础大数(shù)据库,研制产业链图谱和(hé)供应链地图,服(fú)务制造业高质(zhì)量发展。
三(sān)、推动数(shù)据(jù)共(gòng)享
(五)推(tuī)动(dòng)工业(yè)数(shù)据开放(fàng)共(gòng)享。支持优势产业上下游企业开放数据(jù),加(jiā)强合作,共(gòng)建安全可信的工业数据(jù)空间,建立互(hù)利(lì)共赢的共享机制。引导和规范公共(gòng)数据资源开放流动,鼓励相关单位通过共享、交换、交易等方式(shì),提(tí)高(gāo)数据资源(yuán)价值创造的(de)水平。
(六)激发工业(yè)数据市场活力。支持开展数据流动关键(jiàn)技(jì)术攻关,建设可信的工业数(shù)据流通(tōng)环境。构建工业(yè)大数据资(zī)产价值评估体系,研究(jiū)制(zhì)定公平、开放(fàng)、透明的数据(jù)交易规则,加强市(shì)场监管和行业自律,开展数据资产(chǎn)交易试点,培(péi)育工(gōng)业(yè)数据市场。
四、深(shēn)化数据应用
(七(qī))推动工业数据深度应用。加快数据全过(guò)程应用,发(fā)展数(shù)据驱动的制造新模式新业(yè)态(tài),引(yǐn)导企业用好各业务环节(jiē)的数据。
(八(bā))开展工业(yè)数据应用示(shì)范。组织开展工(gōng)业大数据应用试(shì)点示范,总结推广工业大数据应用方法,制定工业大数据(jù)应用水平评(píng)估标准,加强对(duì)地方和企业应用现状的评估。
(九)提升数据平台支撑作用。发(fā)挥工(gōng)业互联网平台优势,提升平台的数据处理能力。面(miàn)向中小企业开放数据服(fú)务(wù)资源,提升企业(yè)数据应用能力。加快推动工业知识、技(jì)术、经验的软件化,培育发展一批(pī)面向不同场景的(de)工业APP。
(十)打造工业数据应用生态(tài)。面向重点行业培育一(yī)批工业大数据解决方(fāng)案(àn)供应商。鼓励通过(guò)开展工业大数(shù)据竞赛,助(zhù)力行(háng)业创新应用(yòng)。加大宣传推广(guǎng)力度,开展线上线下数据应用培训活动。
五、完善数据治理
(十一(yī))开展数据管理能(néng)力评估贯(guàn)标。推广《数据(jù)管理(lǐ)能力成熟度评估(gū)模型》(GB/T 36073-2018,简称DCMM)国(guó)家标准(zhǔn),构建工业大数据管理能(néng)力(lì)评估体系,引(yǐn)导企业提(tí)升数据管理(lǐ)能力。鼓励(lì)各级政府在(zài)实施贯标、人(rén)员培训、效果评估等方面(miàn)加(jiā)强政(zhèng)策引导和资金支持。
(十二)推动(dòng)标准研制(zhì)和应用。加强工业大(dà)数据标准体系建(jiàn)设,加快数据(jù)质量、数据治理和数据安全等关键标准研制,选(xuǎn)择条件成熟的(de)行业和地区开(kāi)展试验(yàn)验证和试点推广。
(十三)加强工业数据分类(lèi)分(fèn)级管理(lǐ)。落实《工业数(shù)据分类分级指南(nán)(试行)》,实现(xiàn)数据科学管理,推(tuī)动(dòng)构建以(yǐ)企业为主体的工业(yè)数据分类分级管理体系。
六、强化数据安全(quán)
(十四(sì))构建工业数据安全管理体系。明确企业安全(quán)主体责(zé)任和各(gè)级政府监督管理责任,构建(jiàn)工业数据安全责任体(tǐ)系。加强态势感知、测试评(píng)估、预警处(chù)置等工业大数据安全能力建设,实现闭环管理,全(quán)面保障数据(jù)安全。
(十五(wǔ))加(jiā)强工业数据安全产品研发。开展(zhǎn)加(jiā)密(mì)传输、访问控制、数据脱敏等安全技术(shù)攻关(guān),提升防(fáng)篡改(gǎi)、防(fáng)窃取、防泄(xiè)漏(lòu)能力。加快培育安(ān)全骨干企业,增强数据安全服务,培育(yù)良好(hǎo)安全产业(yè)生态。
七、促进产业发展
(十六)突破工业数据(jù)关键共性技术。加(jiā)快数据汇聚、建模分(fèn)析、应(yīng)用开发、资源调度和监测管理等(děng)共性(xìng)技(jì)术的研发和应用,推动人工智能(néng)、区块链(liàn)和边缘(yuán)计算等前沿技术的部署和融合。
(十七)打造工业数据产品和服务体(tǐ)系。推动工业(yè)大数据采集、存储(chǔ)、加工(gōng)、分析和(hé)服务等环节相关产品开发,构建大数据基础性、通用性(xìng)产品体系。培育一批数据资源服务提供商和数据服务(wù)龙头(tóu)企业,发展一批聚焦数据标准(zhǔn)制(zhì)定(dìng)、测试评(píng)估、研究咨(zī)询等(děng)领域的第三方服务(wù)机构(gòu)。
(十八)着力(lì)构建工业(yè)数(shù)据创新生态。支持(chí)产学研合作建设工业大数据创(chuàng)新平台,围绕重大(dà)共(gòng)性需求和行(háng)业痛点开展协(xié)同创新,加快技(jì)术成果(guǒ)转化,推动产业基础高级化和产业链现代化。
八(bā)、加强组织保障
(十九)健全工作推进机制。省(shěng)级工业和信息化主(zhǔ)管部门(大数据产业主管部门(mén))要建立工(gōng)业大数据推进工(gōng)作机制,统筹推进地方工业大数(shù)据发展。鼓励各地因(yīn)地制宜(yí)加强政策创新,开展重大问题研究,实施政策评(píng)估(gū)咨询,助力工业(yè)大数据创(chuàng)新应用(yòng)。
(二十)强化资(zī)金人才支持。发挥财政(zhèng)资金的引导作(zuò)用,推动政策性银行加大(dà)精准信贷扶(fú)持力度(dù)。鼓励金(jīn)融机(jī)构创新产(chǎn)品和服务(wù),扶持(chí)工业大数据创新创业。完善(shàn)人才培(péi)养体系,培育既具备大(dà)数据技术能力又熟悉(xī)行业需(xū)求的复合型人才。
(二十一)促(cù)进国际交(jiāo)流合作(zuò)。围绕政策、技术(shù)、标准、人才、企业等方面,推进工(gōng)业大数据在更大范围、更宽领域、更深(shēn)层次开展合作交流(liú),不断提(tí)升国(guó)际化发展(zhǎn)水平(píng)。
工业和信息(xī)化部
2020年4月28日