人工(gōng)智能(néng)技术应用将促进许(xǔ)多新兴职业的(de)出现
人工(gōng)智能大家(jiā)都知道,但是对(duì)于(yú)人工智(zhì)能训练师你又(yòu)了(le)解多少(shǎo)呢(ne)?近年来,人工智能技(jì)术的加快应用让人(rén)们的工作效(xiào)率(lǜ)大大提升(shēng)、行业(yè)转型升级(jí)步(bù)伐不断加(jiā)快。在这背后,离不开(kāi)人工智能训练师的(de)默默奉献与坚持。就在今(jīn)年2月,“人工智能训练师”正式成为新职业并(bìng)被纳入国家职业分类目录。
“人工智能训练师”是无疑是随着(zhe)人工智能技(jì)术广泛应(yīng)用而产生的新兴职业,他们的工作是让AI更“懂”人类(lèi),更好地为人类服务。这一职业的兴起,让人们不得不感叹(tàn)科技迭代升级的迅速和前沿技术所具备(bèi)的(de)伟大力量。
一般来讲(jiǎng),常常挂在人们嘴边(biān)的是(shì)人工智能技(jì)术开发(fā)者。与人工智能技术开发者所不同的是(shì),人工智能训练师更(gèng)加(jiā)注重(chóng)的是产品的使用部分。人工智能训练师利(lì)用智能(néng)训(xùn)练(liàn)软件,对实际使用中的AI产品进行算法参数(shù)设置、数据库(kù)管理、人机交互设计、性能测(cè)试跟(gēn)踪及其他辅助作业。
那么(me),人工智能训练师如何训练人工智(zhì)能呢?据(jù)业(yè)内(nèi)人士介绍(shào),人工智能训(xùn)练师首先需要对(duì)涉及(jí)的(de)数据(jù)和(hé)知识有一(yī)定的认知,然后对数据进行“清洗”,得到结(jié)构化的核心知识和关键数据(jù),指定数(shù)据标注规则,将数据“喂”给人工智能(néng),对其进行“调教”,不断调整参数优化算法,从(cóng)而让机器(qì)人(rén)更(gèng)好地为人(rén)类服务。
比如,智能音箱(xiāng)可以根据使用者(zhě)的情(qíng)绪(xù)变化,为其推荐欢快、安静等不同类型(xíng)的音(yīn)乐,以(yǐ)更好的抚慰使用者的(de)心情。而要(yào)想让(ràng)智能音箱产品实现这样(yàng)的(de)功能,就离不开人工(gōng)智(zhì)能(néng)训练师的探索与付出(chū)。
为了更好地(dì)推(tuī)动人工智能(néng)技术的(de)应用,促进各行业向着智慧化(huà)方向转型升级(jí),AI行(háng)业已经开始着手培养自己的人工智能训练师。在国内近50万人工智能训练师(shī)从业者(zhě)中(zhōng),从事数据标注(zhù)等简单任(rèn)务的人员占据着较大(dà)比重。在训练(liàn)和评测(cè)人工智能产品(pǐn)相关算法、功(gōng)能和(hé)性能,以及设计人工智能产品(pǐn)的交互(hù)流程和(hé)应用解决方案等(děng)方面,具有相关知(zhī)识和从业经(jīng)验的人员却寥寥无几(jǐ)。
互联网领域的(de)科技巨头对于人工智能训(xùn)练师也是(shì)十分重(chóng)视的。其实,早(zǎo)在2015年,阿(ā)里巴(bā)巴(bā)集团客户体验事业群(qún)(CCO)就在(zài)其客服团(tuán)队孵化了国(guó)内第(dì)一(yī)批人工智能训(xùn)练师,帮助训练服务领域(yù)的人工智能客服机器(qì)人。截至目前,整个(gè)阿里(lǐ)巴巴业(yè)务生态内,人工智能训练师从(cóng)业(yè)者已超过20万人(rén)。
随着人工智能在(zài)智(zhì)能制造、智慧城市、智能医疗、智能(néng)物流及其(qí)他各(gè)行各业的广泛应用,“人(rén)工智能训练师(shī)”的规模(mó)将迎来爆发式增长。从这一层面(miàn)而言(yán),人工智(zhì)能训练师这一职业的发(fā)展前(qián)景还(hái)是十分广阔的。不(bú)过,人工智能训(xùn)练师要想(xiǎng)在人(rén)工智能行业“熠熠闪(shǎn)光(guāng)”,除了其(qí)自身要加强在专业领域的知识(shí)技能外,还需要相关行业(yè)规范的约束和引导(dǎo)、相关企业的重视和培养。
可(kě)以预见(jiàn)的是,再过几年,AI算法(fǎ)测试等技术(shù)型人才缺口将更加(jiā)突出,扎实(shí)的技术钻研(yán)能力+理性(xìng)分析的逻辑思维+敏锐灵活的感受能力将成为人工智(zhì)能训练(liàn)师的长久制胜之道。而那些既懂(dǒng)法(fǎ)律知识,又(yòu)懂算法相关(guān)知(zhī)识的人工智能训练师(shī),将有望(wàng)成(chéng)为求职市(shì)场中的(de)“宠儿”,并为(wéi)AI技术落地、AI产品优化(huà)作出更大贡献。