人工智能应用七大领域
人（rén）工（gōng）智能学科（kē）研（yán）究的主要内容（róng）包括：知识（shí）表（biǎo）示、自动推理和搜索方法、机器学习和知（zhī）识获（huò）取、知识处理（lǐ）系统、自然语言（yán）理解、计算机视觉（jiào）、智能（néng）机器人（rén）、自动程序设计等方（fāng）面。人工智（zhì）能（néng）具有广（guǎng）阔的前景（jǐng），日前（qián）“AI+”已经（jīng）成为公司，发展至今，下面（miàn）是2019人工智（zhì）能应用最为广泛（fàn）的（de）几大场景（jǐng）。
家居
智能家居主要是基于物联网（wǎng）技术，通过（guò）智（zhì）能硬件、软（ruǎn）件（jiàn）系统、云计算平台（tái）构成一套（tào）完整的家居生态圈。用户可以进（jìn）行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学（xué）习等，来（lái）整体（tǐ）优化（huà）家居（jū）环境的安全性、节能性、便捷性等（děng）。值得（dé）一提的是，近两年随着智能语（yǔ）音技（jì）术的（de）发（fā）展，智能音箱（xiāng）成为（wéi）一（yī）个爆发点。小米、天（tiān）猫、Rokid 等企业纷（fēn）纷推出自（zì）身的智能音箱，不仅成功打开（kāi）家（jiā）居市场，也为未来（lái）更多的智能家居（jū）用（yòng）品培养了（le）用户（hù）习惯。但（dàn）目前家居市场智能产品种类繁杂，如何（hé）打通这些产（chǎn）品之间的沟通壁（bì）垒，以及（jí）建立安全可靠的智能家居服务环（huán）境（jìng），是该行业（yè）下一步（bù）的发力点。
零（líng）售
人（rén）工智能（néng）在零（líng）售领域的应用已经十（shí）分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是（shì）的热门方向。京东自主研发的无（wú）人（rén）仓采用大量智能（néng）物流（liú）机器人进行（háng）协（xié）同（tóng）与配合，通过（guò）人工（gōng）智能、深（shēn）度学习、图像智能识别、大数据应用等（děng）技（jì）术，让工业机器人可以进行自主的（de）判断（duàn）和行为，完成各种复杂（zá）的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图（tú）普科（kē）技（jì）则将人工智能技术应（yīng）用于客流统计，通过人脸识（shí）别客流统计功能，门店可以（yǐ）从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时（shí）长等维度建立到店（diàn）客流用户画（huà）像，为调（diào）整运（yùn）营策略提供数据（jù）基础（chǔ），帮助门店运营从匹（pǐ）配（pèi）真实（shí）到店（diàn）客流的角度提升转换率。
交通
智能交通系统（tǒng）是通信、信息和控（kòng）制技（jì）术在交通系统中集成应用的（de）产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧（ōu）洲等地区。目前（qián），我国在ITS方面的应用主要是通过（guò）对交通中（zhōng）的（de）车辆流量、行车速度进（jìn）行（háng）采集（jí）和分析，可以对交通进行实（shí）施监控和调度，有（yǒu）效提高通（tōng）行能力、简化交通（tōng）管（guǎn）理、降低环境污（wū）染等。
医疗
目前（qián），在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术（shù）已可基本满足医疗行业（yè）的（de）需（xū）求，市场上（shàng）出现了众多技术服务商，例如提供（gòng）智能医学影（yǐng）像技术的德尚韵兴，研发（fā）人（rén）工智能（néng）细胞识别医学（xué）诊断系统的智微信科，提供智（zhì）能辅助（zhù）诊断（duàn）服务平台（tái）的若水医疗（liáo），统计及（jí）处（chù）理医疗（liáo）数据的易通天下等（děng）。尽管智能医疗在辅（fǔ）助诊疗、疾（jí）病（bìng）预测（cè）、医疗（liáo）影像辅助诊断、药物开发等方面（miàn）发（fā）挥重要作用，但由于各医院（yuàn）之间医学影像数据（jù）、电（diàn）子（zǐ）病历等不流通，导致企业与医院之间合作（zuò）不透明等（děng）问题，使得技术发（fā）展（zhǎn）与数据供给之间（jiān）存在矛盾。
教育
科大讯飞、乂学教育等企业早已开始（shǐ）探索（suǒ）人工智能在教育领域（yù）的应用。通过（guò）图像识别，可以进（jìn）行机器批改试卷、识题答题（tí）等；通过语音识别可（kě）以（yǐ）纠正、改进发音（yīn）；而（ér）人机交互可以进行在线（xiàn）答疑解惑等。AI 和教育（yù）的结（jié）合（hé）一定程（chéng）度上可以改善教育（yù）行（háng）业师资（zī）分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师（shī）生提（tí）供更有（yǒu）效率（lǜ）的学习方式，但（dàn）还不能对教育内容产生较（jiào）多实质性的（de）影响。
物流
物流行业通（tōng）过利（lì）用智能搜索（suǒ）、 推（tuī）理规划、计算机视觉以及智（zhì）能（néng）机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等（děng）流程上已经进（jìn）行了自动化改造，能够（gòu）基本实现无人操作（zuò）。比如利用大数（shù）据对商品进行智能（néng）配（pèi）送规（guī）划（huá），优化配置物流供给、需求匹（pǐ）配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配（pèi）送环节，京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机（jī），力求抢占市（shì）场机会（huì）。
安（ān）防
近（jìn）些年来，中国安防监控行业发展迅（xùn）速，视频监控数（shù）量（liàng）不断增长，在公共和（hé）个（gè）人场景监控摄像（xiàng）头安装总数已经超过了（le）1.75亿。而且（qiě），在部分一线城市，视频监控已经实现（xiàn）了全覆盖。不过，相对于国（guó）外而言，我（wǒ）国安防监控领域仍然有很大成（chéng）长空间。
截（jié）至当前，安防监控行（háng）业的发展（zhǎn）经历了（le）四个（gè）发（fā）展阶段，分别为模拟监（jiān）控、数字监控、网络高清、和智能监控（kòng）时代。每一次行业变革，都得益于算法、芯片和零（líng）组（zǔ）件的技术创（chuàng）新，以（yǐ）及由（yóu）此带动（dòng）的成（chéng）本下降。因而，产业链上游的技（jì）术创新与（yǔ）成本控（kòng）制（zhì）成（chéng）为安防监控系统功（gōng）能升级、产业（yè）规模增长的（de）关键，也成为产业可持续发展（zhǎn）的重要基础。