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325人工智（zhì）能（AI）已席卷全球，并扰乱了（le）许多行业，例如商业（yè）智能，金融科技，科学等（děng）等。与任（rèn）何其他（tā）新兴技术一样，围绕（rào）AI的炒作也很多。
在使（shǐ）用人工智能作为市（shì）场术语的过程中（zhōng），机器学习和深度（dù）学习之间的区（qū）别变得不清（qīng）楚。由（yóu）于这些（xiē）术语的相似性质，围绕它（tā）们的含义（yì）存在很多混乱（luàn）。在本文中，我们（men）将研究彼（bǐ）此不同（tóng）的人工智能，机器学习和深度学（xué）习的定义（yì）和（hé）用途（tú）。
作为同一领域（yù）的分（fèn）支（zhī），术语人工智能（néng）（AI），机器学（xué）习（ML），深度学习（DL）和自然语言（yán）处理（NLP）可互换使用。但是，它（tā）们彼此之间非（fēi）常（cháng）不同-不仅在含义（yì）上，而且在用例（lì）和（hé）特定的优点和缺点上也是如此。
术语“人工智能”是最广泛使用的，并且是（shì）一系列技（jì）术的广义术（shù）语。机器学习，深（shēn）度学习，自（zì）然（rán）语言处理（lǐ），神经网（wǎng）络等可以被视为人工（gōng）智能的子类别。
甚至可以将机器（qì）学习（xí）视为人工学习中的一（yī）种专业（yè），而深（shēn）度学习则是机器学（xué）习中（zhōng）的一种专门（mén）技能。结合（hé）了（le）ML和（hé）DL的各（gè）种（zhǒng）应用程序（xù）（例如（rú）NLP和神经网络（luò））也归类为AI。
人（rén）工智能从根（gēn）本上讲（jiǎng）是一种显示人类（lèi）认知所展现的特征的机器。AI是（shì）一个笼统（tǒng）的术语，用于表示（shì）一个具有智慧的人的认知（zhī）特征（如学习和（hé）“思考”）的人工实体。
卡（kǎ）内基梅（méi）隆（lóng）大学计算（suàn）机科学（xué）学（xué）院前院（yuàn）长安德鲁·摩尔（Andrew Moore）表（biǎo）示：“人工智能（néng）是使计算机以直到最近之前我们认为仍（réng）需要人（rén）类智能的（de）方式运（yùn）行的（de）科学和工程（chéng）技术。”
由于（yú）AI的快速（sù）发展（zhǎn）性质，该术语的定义也得到了发（fā）展。例如，光学字符识别（OCR）被广（guǎng）泛认为（wéi）是（shì）AI驱动的任（rèn）务。一般认为，识别书面信件的（de）任务是需（xū）要人类智慧的事（shì）情。如今，OCR几乎不被认为（wéi）是在AI的（de）保护下，因为较新的技术已（yǐ）争（zhēng）夺该领域。当（dāng）前，机器（qì）学习（xí）和深度学习已成为“ AI”的焦点，但可（kě）以被（bèi）下一代人工智（zhì）能取代。
我们与AI的互动（dòng）已从（cóng）观看（kàn）超级计算机与电视上（shàng）的卫冕（miǎn）冠（guàn）军下象棋演变为（wéi）AI成（chéng）为（wéi）我们日常应用（yòng）程序的一部分（fèn）。Google Assistant，Amazon Alexa和（hé）Apple Siri都使用自（zì）然语言处理来理解自然的人类（lèi）语音。另一方面，Netflix，Facebook和Instagram使用神经网络通（tōng）过推（tuī）荐内容为用户提（tí）供更个性（xìng）化（huà）的体验。
这使AI成为不（bú）断发展（zhǎn）的目（mù）标的声誉。随着（zhe）领（lǐng）域的发（fā）展，它变得越来越远。与人类相（xiàng）比，当今的算法（fǎ）在相对较低（dī）的（de）认知水平上起作（zuò）用，而（ér）AI仍无法实现更复（fù）杂的任务。
另一（yī）个需（xū）要区别的地方（fāng）是，今天，ML，DL，NLP和所有其他AI技术仅仅是（shì）展示人（rén）工智能的（de）应用程序。因（yīn）此，根据定义（yì），所有其他子类（lèi）别（bié）都可以很好地适合人（rén）工智能。
