在（zài）COVID-19时（shí）代，从科学（xué）界到公众的大部分信息都（dōu）与病毒（dú）有关，这是可以理解（jiě）的。 但是，其他领域，即使在（zài）医学研究（jiū）中，仍然是活跃的-和往常一样，有大（dà）量（liàng）有（yǒu）趣的（和鼓（gǔ）舞人心的）故事，不应该在冠状病毒覆盖的激烈活（huó）动中丢失。 上周，这为几种医疗条件带来了好消息（xī），也（yě）带来了（le）一些创新，这些（xiē）创新可以改善天气预（yù）报，并可能（néng）拯救（jiù）柬埔寨的一些生命（mìng）。

心律失常是一种相（xiàng）对常见（jiàn）的情况，在（zài）这（zhè）种情况（kuàng）下，心脏以异常（cháng）的（de）速度跳（tiào）动，引（yǐn）起各（gè）种影响，包括潜在的死亡。 检测它是用心（xīn）电图完（wán）成的（de），虽然（rán）这项技术是健全的（de）和广（guǎng）泛使用的，但它有其局限（xiàn）性：第一，它在很大程度上（shàng）依赖于专家解（jiě）释信号（hào），第（dì）二，即使（shǐ）是（shì）专家的诊断也不能很好地了解这个问题在那个特定的心脏中是（shì）什么样子。 准（zhǔn）确地知道缺陷在哪里使治疗变（biàn）得容易得多。

超声在（zài）许多方面被用于内部（bù）成像，但最近的两项研究（jiū）证（zhèng）实它（tā）可能是心（xīn）律（lǜ）失常治疗的（de）下一个主要（yào）步骤。 哥伦比亚大学（xué）的（de）研究人员使用一种叫做机电波成（chéng）像（xiàng）的超声（shēng）波监（jiān）测（cè）方（fāng）法来创建病人心脏跳动时的三维动画，这（zhè）有（yǒu）助于专家预测96%的心律失常（cháng）位置，而使用心电图时则为71%。 两者可以一起使用，以（yǐ）提（tí）供（gòng）一（yī）个更准确（què）的情况下，心脏的（de）状况，然后进行治疗。

斯坦福大学的另（lìng）一种（zhǒng）方法将深度学习技术应用于超声（shēng）图像，并表明人工智能代理可以识别心脏（zāng）的部分（fèn），并记录其（qí）移动血（xuè）液的效率，其准确（què）性与专家相当。 与其他（tā）医学（xué）图像AIS一样，这不是更换医生，而是增加医生;一个自（zì）动化（huà）的（de）系统（tǒng）可以帮助分类和有效地排（pái）序，提出医生可能错过的事（shì）情，或者提供（gòng）与他（tā）们的意见一致的公正（zhèng）同意。 回声网的代码（mǎ）和数据集可供下载和检查。