新冠状病毒的到来，给（gěi）人工（gōng）智（zhì）能机器人行（háng）业做了一个全球性的宣传和推广，推（tuī）动AI医疗辅助（zhù）机（jī）器人的快速发展和落地（dì）。

到目前（qián）为止，机器人的应用端市场已成熟显现（xiàn），只是行（háng）业无法满（mǎn）足市场要求

新冠肺炎期间，人工（gōng）智能机器人纷纷走（zǒu）向疫情一线，无（wú）接触杀毒消毒、远程测体（tǐ）温、隔离区无传染（rǎn）送餐、打电（diàn）话呼叫排查、疫情咨询回复……，通过提（tí）供这些服务，很多机器人企业进行了一（yī）次完（wán）整（zhěng）的练兵，让大家看到了（le）智能机器（qì）人的价值。

我们也在实战中看（kàn）到了机器人（rén）行（háng）业的一（yī）些变化。

一方（fāng）面大量垂直（zhí）行业客户发现自身行业对机器人的应用需求，加（jiā）速了针对行业应（yīng）用型（xíng）机器人的研发和（hé）生产，由（yóu）此带来移（yí）动机器人（rén）通用平台需求快速增（zēng）长，另外，原（yuán）有（yǒu）单纯室内外机器（qì）已无法（fǎ）满足需求，现在更需要复合型机器人平台。

所以医疗（liáo）行业推出了更有针对性的医疗辅助机器人（rén），比如（rú），测温巡检机器人，防疫（yì）消杀机器人，智能（néng）物流运输机器（qì）人（rén）等室内外通用型机（jī）器人。这（zhè）块空白领域恰（qià）好（hǎo）也是我们所擅长的领域。

另一方面，原（yuán）来大量智能机器人企业主要（yào）关注以替代高强度（dù）作业为主的市场，例如清（qīng）扫、物流、安防、巡检，并未充分考虑到其它行业的应（yīng）用。本次疫情将很多新的应（yīng）用作（zuò）业场景推到了众多智能机器人企业的（de）面前，让大家清晰的认（rèn）识到（dào）如（rú）医疗（liáo）、康（kāng）复、医疗辅助（zhù）机器（qì）人庞大市场机会。

对企业（yè）来说，机会的出现也（yě）意（yì）味着挑（tiāo）战的来（lái）临：

1、应用端市场已经成熟（shú）显现，只是行业无法（fǎ）满足市场要（yào）求。现（xiàn）阶段大家都停留在（zài）简单的识别（bié）分析（xī）和（hé）导航方（fāng）案应用上（shàng），认为只要（yào）带上云技术（shù）带上图像识别，语音交互就是完善的产品了，很多垂直行（háng）业对（duì）机（jī）器人产品（pǐn）真实的应（yīng）用并没有（yǒu）落实到（dào）真（zhēn）正的痛点，随着整体科技的进步，市（shì）场端对（duì）智能化无人化的理解和认识已经很清晰了，作（zuò）为企业现在能做的就是沉（chén）下心，选好行业做出好产品，而不是停留在我（wǒ）的产品有多（duō）先（xiān）进多优秀的空中楼阁。

2、这次（cì）疫情（qíng）对包括我们在（zài）内的（de）企（qǐ）业的产（chǎn）品模块化研发能力、产品量化能（néng）力、成（chéng）本控制能力是（shì）一次全（quán）方位的练兵。产品模块化研发能力（lì）指的是（shì）应（yīng）对机（jī）器人跨行业需要的快（kuài）速（sù）研发反（fǎn）应能力和对整体市场痛点的分析（xī）能力，目前存在投（tóu）机性，以及仍停留在解决（jué）表（biǎo）面问题层面。很多（duō）时候并没能展现出机器人企（qǐ）业应该有的智能和科技，仅仅（jǐn）是原始的功能堆叠。产品量化能力，问题在于大量的企业还处于行业摸索期，对于产能和工业化标准（zhǔn）和量化基数完全（quán）没有概念，面对（duì）突如其来（lái）的市场（chǎng）大家都是匆忙上阵、没有前（qián）期的积累和（hé）大批量生产的能力，造成订单和机（jī）会的（de）流失。成本把控方（fāng）面，现阶段机器人成（chéng）本动辄（zhé）几十上（shàng）百万，而真正量化市场应用在to c和to b 端其实都对价格非常（cháng）敏感。

3、虽然疫情下很多企业（yè）也在制作医疗辅助（zhù）机（jī）器人，但是仅仅是通过（guò）搭载弥（mí）雾机或者简易功能制作（zuò）的（de）防疫机器人，针对医（yī）疗实际应用（yòng）没有能够解决根本性（xìng）问题，只是为了赚（zuàn）一拨快钱。并且在疫情初（chū）期，仅有少数几家（jiā）在疫情当中（zhōng）投入使用解决问题，更多（duō）的（de）是在疫（yì）情（qíng）中后期大量试点、试运行或者亮相就行的企业，暴露出行业人才素质（zhì）高但（dàn）是心态浮（fú）躁，大家都在追（zhuī）求高融资，高扩展，并未（wèi）认真听取市场所需（xū），因此真正机（jī）会到（dào）来的时候，大量不能落（luò）地的（de）技术泡沫被戳破。我们相信机会（huì）只留（liú）给真正沉（chén）下（xià）心在（zài）行业内认真（zhēn）前行（háng）的企（qǐ）业，也（yě）相信经过（guò）此次疫情，会有很多公司改变原有做法，真正（zhèng）思考并下沉到真实（shí）的行业（yè）应用当（dāng）中。

医疗辅助机器人（rén）在2-3年内将大面积应（yīng）用

这次疫情，让我们（men）对未来智慧城市无（wú）人化（huà）应（yīng）用场景（jǐng）的认识（shí）更加清（qīng）晰。

国内智能（néng）城市（shì）的（de）布局仍属于非（fēi）常（cháng）初级（jí）阶段，大环境是导致机器人无法（fǎ）全面覆盖的主要（yào）原因，另外由于现（xiàn）阶段机器人的成（chéng）本问题居高不下，所以并未实现前期产品大批量投放市场，更多是以试点或（huò）者小（xiǎo）批量运行为主，无法（fǎ）短时间行成规模化（huà）应用。但是这次疫情，让我们（men）看到了机器（qì）人（rén）在（zài）to B快速落地（dì）的（de）新机会（huì）。

我们煜禾森从（cóng）18年开始（shǐ）在智能医疗辅助机器人领域产品研（yán）发（fā）布局，做过大量（liàng）分析和实践。在实际（jì）医疗场景中（zhōng），我们（men）也发现原有医疗方式仍在大（dà）量采（cǎi）用人工护理阶段，大量医（yī）疗资源浪费在重复诊疗（liáo）阶段，也将医护人员（yuán）置于危险境（jìng）地，特别是针对传染性疾病与（yǔ）慢性疾病的诊断治疗，医疗人员（yuán）与病患（huàn）承受着巨大心理压力，所（suǒ）以我们希望从就诊人员情况确证治疗环节到（dào）后期康复环（huán）节（jiē）实现最大程（chéng）度无（wú）人化，通过（guò）大数据AI智能（néng）加快医疗安（ān）全与（yǔ）加速医疗智能化，降低医疗风（fēng）险与医疗救治成（chéng）本。本次疫情（qíng）提（tí）前将行业（yè）机会展现，我们认为医（yī）疗行业辅（fǔ）助（zhù）机器人在2-3年内（nèi）将大面积（jī）应用的机（jī）会。

从（cóng）行业（yè）更长远的发（fā）展来看，国内社（shè）会逐渐步入老龄化社会，预计2030年，中国65岁以上人口占比将（jiāng）超（chāo）过日本，成（chéng）为全球（qiú）人口老龄化程度（dù）最高国家，伴随老龄化（huà）趋势将会（huì）出现大量慢性疾病，社会将面临老年医疗保（bǎo）健服务需（xū）求快速增长与老年医疗资（zī）源短缺（quē）的双重挑战。医疗机器人将会（huì）是从b端真正（zhèng）走入c端（duān）未（wèi）来应用的（de）爆发增长点。与此同时，5G、人工（gōng）智能等技术的同步加速，也会给医疗辅助机器人带来快速发展的（de）机会。

机器人病房待诊，等待（dài）医生激活（huó）指（zhǐ）令 ，进行（háng）协同诊疗

医疗服务机器人将是医疗机（jī）器人量（liàng）化的（de）终（zhōng）极市场

5年内智能机（jī）器人市场依然集中在（zài）to B 与 to G 端，同期也（yě）将出现新的行（háng）业机遇，容（róng）量会扩大现有百倍以上，虽然to B 格局将依旧由（yóu）生态把持，如（rú）物流系的京东、顺（shùn）丰（fēng）、美（měi）团、阿里、中（zhōng）国（guó）邮政，to G端的（de）应用继续由政（zhèng）府职能部门把控（kòng），但新的行业（yè）应用如（rú）医疗救护，消（xiāo）毒（dú）消杀等行（háng）业的体量将比原有无人物流与无人巡检更大。

在C端，我们认为（wéi）未来医疗服（fú）务类机器（qì）人的（de）应用将是医疗机器人量化的终极市（shì）场（chǎng），慢（màn）性（xìng）肌（jī）肉萎缩，血栓手术后（hòu）肢（zhī）体恢（huī）复，瘫痪病（bìng）人辅助等（děng）市（shì）场，只（zhī）要深入其中之一，企（qǐ）业的体量我们（men）相信（xìn）会（huì）超越（yuè）现阶段任何（hé）机器人（rén）公司。如强脊柱炎在中（zhōng）国患（huàn）病率为0.25%，也就是（shì）每400人中（zhōng）有（yǒu）1人患病，此类疾病约20%的患者（zhě）有家（jiā）族聚集（jí）的现象，好发（fā）于20-30岁，虽然（rán）不会影响患者的寿命，但是会严重降低患者生（shēng）活质（zhì）量，治疗上，分药物和非药物治疗两种，需要患者针对脊（jǐ）柱、胸廓等（děng）进行专门的锻炼（liàn）。机器人作用于此时将大大降（jiàng）低病患长期（qī）诊疗（liáo）的费用。

至于防（fáng）疫机器人这个赛道，我认为针对防疫（yì）应用是非常态化（huà）的需（xū）求，在（zài）未来医疗诊疗手段将会越来越快速对于传（chuán）染性疾病进行控制，所以（yǐ）我们不认为防（fáng）疫机器（qì）人在（zài）未来（lái）市场有（yǒu）全面的应用（yòng）。

随着大量行业生态的（de）把持者自身也在不断往无人化应（yīng）用前（qián）行，最终的市场竞争将是相当残酷，对（duì）于想要（yào）沉（chén）下心来（lái）进（jìn）入医疗机器人（rén）行业的企业，我们有一些建议：

1、首先要做到的是明确规（guī）划，如果选择（zé）进入医疗智能（néng）机器人行业，可以考虑（lǜ）深（shēn）耕医疗诊断与医（yī）疗服务机（jī）器人，不单做简单的医疗（liáo）物资配送（sòng），也要避免与（yǔ）达芬奇手术机器人、西门子智能诊疗（liáo）机器人等高段位机器人公司（sī）的直面竞争。

2、产品思路方向可以先（xiān）从动（dòng）物医疗诊断与状况监测做起。我（wǒ）们现在也在与国内（nèi）某（mǒu）大型养殖场开展合作，在机器人（rén）应（yīng）用行业中，得数（shù）据者得天下。 现代化大（dà）型养殖场环境与大（dà）城市密级居（jū）住环境相似，并且每年会有各种动物疫情出现，可以（yǐ）快（kuài）速搭建（jiàn）病毒传（chuán）播数（shù）学模型与症状监测，动物由于（yú）无（wú）法表达病因，所以（yǐ）需（xū）要更多机器人组合多重数（shù）据进行分析，这比机器人诊断人（rén）类病症（zhèng）更加复杂，我们也在不断积累（lèi）动（dòng）物患（huàn）病模型，将机器人（rén）诊疗应用逻辑与应（yīng）用点打（dǎ）通（tōng），同期也通（tōng）过与解放军（jun1）301医（yī）院（yuàn）的合作，完善（shàn）机器人对人（rén）体病例大数据采（cǎi）集分析，行程（chéng）原始数据（jù）积累。

3、在保证企业同期盈利的情况下（xià），医疗诊疗机器人的智能化和可靠性同期也要快速提高。