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634疫情之下，以线下展业（yè）为主的各大（dà）金融机构都在加（jiā）速推动（dòng）线上转型，人工智能技术在金融领（lǐng）域的应用（yòng）呈加速发展态势。德勤分析了金融机构如何应对人工智能带来的风险并从中（zhōng）获（huò）益，以期对企业能有所启（qǐ）示。
金（jīn）融机构加速推动（dòng）线上转型
受疫情影响，各行业都在积极探（tàn）索“零接触”的（de）线上服务或生产方式。过去以线下展（zhǎn）业为主的金融（róng）机构（gòu）在发生着显（xiǎn）著变化。
德勤管理咨询大数据与人工智能合伙人尤忠彬对疫情下金融行业（yè）的变化（huà）进（jìn）行了（le）总结（jié），主要表现为四个（gè）“加速”：“一是客户（hù）行（háng）为线上化加速；二是业（yè）务交付（fù）的智能化加速；三是金（jīn）融机（jī）构转（zhuǎn）向精（jīng）益经营的步伐加（jiā）速；四是（shì）金（jīn）融机构的技术创新加速。”而人（rén）工智能作为线上（shàng）模式发展中的（de）重要（yào）技术之一（yī），在此次疫情中被按（àn）下了加速键。由于线下服（fú）务与营销模式被（bèi）迫（pò）停（tíng）止，金融机构（gòu）将加（jiā）速（sù）线（xiàn）上模式（shì）的建设，智能化的应用（yòng）将迎来进一步发展。尤忠彬指出（chū）：“短（duǎn）期内，人工智能（néng）将在金融机构的前台客户服务端与中后台交付（fù）端迎来广泛应用。”
人工智能入场（chǎng）：风险与机遇并（bìng）存
业界（jiè）普遍认为，金融业的高度数据化和其清晰的业务规则（zé）目标，是人工智（zhì）能技术的最好应用（yòng）场景。早在（zài）2018年，人工智能与金融业的融合就（jiù）已（yǐ）经开始。当前，新一代人（rén）工智能在全（quán）球兴起，为经济社会发展注（zhù）入新（xīn）动力，人工（gōng）智能也必（bì）将（jiāng）会为金融（róng）业带来更（gèng）多可能。
但在这片未（wèi）知的海洋（yáng）中，仍存（cún）在着许多挑战与不确定（dìng）性（xìng），金融机构应该如何有效应对风（fēng）险？
德勤总（zǒng）结并分（fèn）析了当前金融领域运用人（rén）工智能（néng）的（de）主要风险，其中可解（jiě）释性、系统性风险和歧视与正义是最（zuì）受关注的三（sān）大重点问题。
一、人工智能的（de）可（kě）解（jiě）释性。随着技（jì）术（shù）发展，人工智能日益（yì）复（fù）杂（zá），有时开发者都难（nán）以全面理解人工（gōng）智能做出决策的（de）原因和逻辑，因而隐（yǐn）藏巨大（dà）风险。金融机构（gòu）需要通过提升透（tòu）明度等方式（shì），建立一种（zhǒng）平（píng）衡的知（zhī）情（qíng）信任来（lái）提升解释性。
二（èr）、人工智能的系统（tǒng）性风险。当（dāng）金融机构均采用人工智能进行（háng）决策（cè）时，其市场信号解（jiě）读趋同，导致一个市场（chǎng）信号的（de）影（yǐng）响不（bú）断强化，形成偏离（lí）正常市（shì）场规律的结果。而这些不（bú）正（zhèng）常的市场（chǎng）变化会成（chéng）为人工智能的（de）学（xué）习基础，将（jiāng）人工智能的决策逻辑进（jìn）一步畸化，造（zào）成（chéng）恶劣（liè）后果。为应对这一（yī）问（wèn）题，金融机构应通过强化关键市场信号的（de）捕捉（zhuō）与报告、采用可交互式的人工智能决策引（yǐn）擎、采用熔断工具等方式，降低系统性（xìng）风（fēng）险（xiǎn）。
三、歧视与公（gōng）平（píng）。歧视在金融系统（tǒng）中的（de）呈现主（zhǔ）要包括来自人的歧视、数（shù）据歧视、模型（xíng）歧视（shì）和间接歧视，金融（róng）机构应（yīng）加（jiā）强员（yuán）工（gōng）的（de）反歧视培训、促进工作场所（suǒ）多元化，并（bìng）通（tōng）过现有的统计分析（xī）工具，进行监控，纠正（zhèng）潜在歧视。同（tóng）时（shí），解决这（zhè）一问题（tí）也需要政策制定者和金融机构共同（tóng）努力。
此外，金融领域（yù）中的（de）人工智能还存（cún）在（zài）算（suàn）法受托、算法合谋（móu）等其他不确定（dìng）性因素。
金融机构应当如（rú）何获（huò）益？
在技术飞（fēi）速发展（zhǎn）的（de）背景（jǐng）下，人工智能越来越多地参与到金（jīn）融行业的变（biàn）革之（zhī）中，金融机构应（yīng）当（dāng）正视（shì）技术，积极转变，抓住机遇。
德勤对（duì）金融机（jī）构提出了五条建议：“一（yī）是（shì）价（jià）值引（yǐn）领，任何人工（gōng）智能的研究与（yǔ）应用应以产出业务价值为核心目（mù）标（biāo）；二是战略（luè）先行，金融（róng）机构应全（quán）面看待人工（gōng）智（zhì）能带（dài）来的机遇与挑战，重新构思数（shù）据与人（rén）工智能时代下（xià）的新商业模式，打造适宜自身（shēn）的‘数（shù）据飞轮（lún）’模型，并由此出发细化人工智能的建设任务与应用场景（jǐng）；三是（shì）全面转型（xíng），金融机构（gòu）应从对技（jì）术（shù）本（běn）身的关注，扩（kuò）展到对（duì）人工（gōng）智能应用的体系性的（de）关注，围绕人工（gōng）智能，从（cóng）组（zǔ）织（zhī）机制、人才队伍、企业（yè）文化、业务模式（shì）、技术基础出发，全面重塑核心（xīn）能力；四是由点及面，金融（róng）机（jī）构应找到适宜的核心人工智（zhì）能场景，快速启（qǐ）动建设、敏捷迭代（dài），实现最（zuì）佳效果（guǒ），并在此（cǐ）基础上凝结方法、能（néng）力，推（tuī）动（dòng）规模化应用；五是战（zhàn）略（luè）定力，金融机（jī）构要清晰地认识到人工（gōng）智能的价值并坚决地投入资源，推动变革。”
