全球AI人工智能发展中（zhōng），领先（xiān）的中美（měi）两（liǎng）国谁（shuí）更（gèng）胜一（yī）筹？

每（měi）次工业革命的，都伴随着全（quán）球产业的大转移和国际格局的大调整。从第一次的（de）蒸汽机的发展，到今天第（dì）四次工业革命，来到了（le）智（zhì）能化（huà）圈地运（yùn）动，“大数据时代”的拐点。第四次工业（yè）革命是全（quán）方位的革新，不只是5G，更重要的是物联网，人工（gōng）智能的（de）发（fā）展。

在（zài）政策、经济、市场需求等多方推（tuī）动下，我国新一代人工智能发（fā）展迅速（sù），部分指标已（yǐ）居于世界领先地（dì）位。国内有如百度、阿里巴巴等科（kē）技巨头（tóu）取得领先地位（wèi），也有诸如旷视（shì）科技、商（shāng）汤科（kē）技、极（jí）链科技（jì）Video＋＋、依图科技等优秀的人工（gōng）智能初创企业在垂直领（lǐng）域名列前茅，推动着中国（guó）AI力量在（zài）世界舞（wǔ）台上的亮相（xiàng）。那么，中国人工智能实力与美（měi）国，以（yǐ）及欧洲之（zhī）间相比如何呢？

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专利（lì）：中国AI专（zhuān）利数赶（gǎn）超美（měi）国（guó），跻身全球第一梯队

根据《日经亚洲评论》统（tǒng）计（jì）的过（guò）去三（sān）年人工智能专利申请量排名前（qián）50名的企业。其中，中国公司专利申请总（zǒng）量（liàng）大幅（fú）领先于美国，企业数量也翻了一番（fān）有余，相比于上一个统计周（zhōu）期（qī）（2013年－2015年），从8家增加至（zhì）19家，成绩令人（rén）惊叹（tàn）。2018年（nián），中国公司一共在人工智能申（shēn）请了三万多项公开专利，五年内（nèi）增长了（le）大约（yuē）10倍（bèi），大约是美国公（gōng）司的2．5倍。就具体专（zhuān）利申请（qǐng）方面，中国公司在电子商务、数据（jù）搜索和语言处理（lǐ）领域的人工智能专利（lì）不（bú）断增长。尤其（qí）是（shì）图像处理技术（shù）方面，中国公开的专利达（dá）到了1．6万件，是美（měi）国的4倍（bèi）之多。

根据，胡润研究院发布的《2019中国人工智能（néng）企业知识产权竞争力百强榜》，中国已经逐渐成为计（jì）算机视觉、自然语言处（chù）理、机器学（xué）习专利申请（qǐng）的主要（yào）来源国。截至2018年，中国企业（yè）在这三个领域（yù）的专利申（shēn）请总量均居（jū）世界（jiè）第一。

AI论（lùn）文：中国数量逐年增加，美国质量取胜（shèng）

根据美国（guó）数据（jù）创新中心（xīn）发布的数据显示（shì），2017年（nián），中（zhōng）国发（fā）表了15199篇AI论文，欧盟14776篇，美国10287篇（piān）（表（biǎo）1）。但是从历史（shǐ）上看（kàn），欧盟发表的AI论文最（zuì）多。而从论文质量来看，2016年，美国的加权引文（wén）影响（FWCI）为1．83，这意味着（zhe）全球人工智能研究人员引用（yòng）的（de）美国研究人员发（fā）表的论文比全球平均水（shuǐ）平高83％。相比之下（xià），欧盟和中国的FWCI分别为1．20和0．94。

另外，根据《2019人工智能（néng）索引报告》的数据，2019年中（zhōng）国已经发（fā）表（biǎo）AI领域全球28％的出版物，而（ér）欧盟占此类论文的27％。但（dàn）从科学（xué）价值（zhí）的（de）观点（diǎn）来看，显然美国（guó）论文处于领先地位：它们被引用（yòng）的数量比中国论文高出50％。我国（guó）每年（nián）发表（biǎo）的论文（wén）应用型（xíng）论文（wén）较（jiào）多，基础研究（jiū）类论文较少（shǎo），其中重要的原创（chuàng）性成果更少。要想在 AI 基础研究领（lǐng）域领（lǐng）先和起主导作用，还（hái）任重（chóng）道远。

人才：各国注重人才培养，中国（guó）缺少高端人才

人才的质量和数量决定着（zhe）人工智能发展水（shuǐ）平（píng）和潜力，对人才的（de）争夺和培（péi）养（yǎng）是各国发展人工（gōng）智能的（de）重要策略。在（zài）各国发（fā）布（bù）的人工智能（néng）战略（luè）中，人才都是重要组成（chéng）部分（fèn）。各（gè）国都（dōu）推出了各项政（zhèng）策来支持人才投入人工智能浪潮中来。我国高等教育领域也（yě）采取了一系列行（háng）动计划，如人工智能＋教师队伍建（jiàn）设行动（dòng）计划、高等学校人工智能创新行动计划、卓越工程（chéng）师教育培养（yǎng）计（jì）划、批（pī）准国家级（jí）虚拟仿真实验（yàn）教学中心（xīn）等（děng）。

根据（jù）《2019年全球AI人才报（bào）告》，美国的AI人才质量优于中（zhōng）国。分析AI就业地理（lǐ）分布数据，有46％的AI人才选择在美国就业（yè），超过11％的人才留在（zài）中国大陆（lù），中美两（liǎng）国AI从业人员总（zǒng）和占（zhàn）比全（quán）球57％，其次是英国（7％）、加拿大（4％）、德（dé）国（4％）和日（rì）本（4％）。而根据近三年来论文引用数量（liàng）判定，会发现（xiàn）其中有大约（yuē）4000人的（de）研（yán）究（jiū）对整个领域都产生了显著的影响，这4000人里，1095人（rén）都在美国，其（qí）次中（zhōng）国（255），英国（140），澳大利亚（80）和加拿大（45）。

产（chǎn）业：产业不断（duàn）细分，中国技术应用领先

随着AI技术（shù）的发（fā）展，已进入到了遍地开花的“应（yīng）用期”。虽然在（zài）基础（chǔ）研究领域我国与美（měi）国尚有一定（dìng）差距，但（dàn）在（zài）AI应用领域（yù），中国实际已领先（xiān）于美国。中国所拥（yōng）有的数据（jù）约（yuē）占（zhàn）世（shì）界数据总量的20％，到2030年会达到约30％，以及政府对数据监管的政（zhèng）策要比美国宽松。数据是AI发展尤（yóu）其是机（jī）器（qì）学习发展的重要资源，因此中（zhōng）国（guó）在这方面占有非常大的优势。对于数据密集型的技术，中国能够率先进行大规（guī）模（mó）应用（yòng）、发（fā）展和进化。因此，在（zài）人（rén）工智能技术的应用上，尤其是商（shāng）业化（huà）、普及化以及数据资（zī）源上，中（zhōng）国是处于优势地位的。

从多份报告的几项指标（biāo）中，我们可以（yǐ）清晰地看到，虽（suī）然中（zhōng）国（guó）在数据、论（lùn）文、科（kē）研等方面有部分优势，例如人工（gōng）智能论文（wén）质量逐步提升、产业化落地加快推（tuī）进、多层次AI人才培养体系逐步形成等诸多亮点。但同时，我国（guó）的智（zhì）能产业仍存在基（jī）础层发展薄弱（ruò）、产学研合（hé）作不够（gòu）紧密等（děng）短板（bǎn）。

整体上，中美两国（guó）仍在全球AI竞赛中处于领先地位，我国与（yǔ）美国在（zài）AI技术的（de）发展上各有所长（zhǎng）。我国应在芯（xīn）片技术、资金投入、科研和人才培养等方面进行突破，清晰的认识到自己的优劣，以促进AI技术（shù）的发（fā）展和（hé）应用。同时应建立健全相关制度，加强（qiáng）数据管理，以规避AI发展的潜在风险，抢占科技制高点，实现人工智能产业的（de）全面发（fā）展。