自从新（xīn）型（xíng）冠状（zhuàng）病毒爆发以来，在这场（chǎng）没有硝烟（yān）的战斗中，大数（shù）据和人工智能扮演着（zhe）前所（suǒ）未有（yǒu）的重要角色（sè），各类“人工智能”应用在此次疫情防控（kòng）中催生，不可否认的是人工智（zhì）能技术在此期间迎来大爆发。

不管是在各重灾区医（yī）疗前线，一些科研单位和机构利用人工智（zhì）能（néng）检测（cè）技术研制出的病毒高效（xiào）检测机器人，消毒机器人、送餐机器人、问诊机器（qì）人等等均加入到疫情（qíng）防控的（de）队伍中。或者（zhě）是（shì）在抗疫（yì）后（hòu）方，人工智能（néng）企（qǐ）业推出的红（hóng）外测温（wēn）仪、人脸识别门禁等设备，在不少（shǎo）地区商场、地铁站、机场等人群密（mì）集的公共场（chǎng）所，以无接触的方式对人们（men）进行（háng）实时体（tǐ）温检测、佩戴口罩（zhào）识别（bié）、预警（jǐng）。以（yǐ）及（jí）在病毒检测（cè）和（hé）药物研发（fā）方面，互（hù）联网企（qǐ）业开放人工智（zhì）能（néng）算法和算力，助力医（yī）疗机构病毒（dú）基因测序、新药研发、蛋白筛选等工（gōng）作，加速了（le）病毒识别和治疗药物研发（fā）。

疫（yì）情无疑极大刺激了无人化需求，将促使人工智（zhì）能（néng）技术加速实现（xiàn）商业化落地。陆峰认为，这（zhè）次疫情为无（wú）人（rén）机巡检、无人车送货、流动人口人（rén）脸识别管控（kòng）等人（rén）工智能（néng）应用提（tí）供了试验田（tián），不仅（jǐn）提供了实际应用展示平台，也培育（yù）了用户应用习惯，这些都会为人工智能日后（hòu）普及应用提供（gòng）极为有利的促进（jìn）因素，加速某些人工智能应用（yòng）的推广普及

但是疫情当前，人（rén）工（gōng）智能技术的应用同时也有很（hěn）大局限性。虽然人工智能的替代人力特性（xìng）在疫情（qíng）防控中很大（dà）程（chéng）度上（shàng）地减（jiǎn）少了人员接触，但目前来看各（gè）类（lèi）人工智能（néng）技术还不够（gòu）成熟，比如无人车送货智能化程（chéng）度不高，对场地环境要求比（bǐ）较高；无（wú）人机巡（xún）检（jiǎn）存在必须（xū）人工干预、电（diàn）池（chí）续航能力不足等问题，这些问题都（dōu）需要在发（fā）展中不断（duàn）完善。由于众多的（de）条件限制（zhì），人工智能技术可能（néng）还难以快速实（shí）现大规模（mó）商业化应用（yòng）。总（zǒng）的来看，要实现对专业服务人员的完美替代还（hái）面临着很多技术瓶（píng）颈。

疫情给各行业带来的不（bú）只是应对和挑战，这同时也将（jiāng）是机遇和发展风向，人工（gōng）智能的（de）价（jià）值将在疫情过（guò）后继续向各行各业延（yán）伸，大势所趋（qū），疫情将加速新经（jīng）济模式发展，这势必对人工智能（néng）技术演进（jìn）及产业发（fā）展产（chǎn）生深远（yuǎn）影响。