科技正在以（yǐ）一（yī）种（zhǒng）近（jìn）乎革命（mìng）性的手段解决生活中真实（shí）存在的难（nán）题（tí）。人工智能的出（chū）现，重新定义了（le）文物保护，克服了传（chuán）统方（fāng）式中的困难和挑战，以（yǐ）更快、更高（gāo）效的方式解决（jué）凭借人力无法解（jiě）决（jué）的问（wèn）题。

通过（guò）英特尔（ěr）人工（gōng）智能（néng）技术、深度（dù）学（xué）习技术、无人机技术等，如（rú）果实现对于箭扣长（zhǎng）城（chéng）的保护与（yǔ）修（xiū）缮？

英（yīng）特（tè）尔人工智能传承长城奇（qí）迹

-无（wú）人机高精度图像采集：因为长城的跨度（dù）很大，修缮（shàn）之（zhī）前首先需要进行（háng）环境勘测。传统（tǒng）的（de）办法（fǎ）是通（tōng）过尺子测（cè）量以及（jí）目（mù）测（cè），很难做到精准。通过英特尔®猎（liè）鹰（yīng）8+（Intel® Falcon™ 8+）无（wú）人机，工作人员能够近距离航拍（pāi）到长城（chéng）的一（yī）砖（zhuān）一瓦，可以获取高分辨率（lǜ）图像（xiàng），帮助文保人（rén）员清晰、全面了解长城现状（zhuàng）。

-基于英特（tè）尔（ěr）® 至（zhì）强处理器的3D建模和损毁（huǐ）检（jiǎn）测： 这个过程包含了多个算（suàn）法（fǎ）和步（bù）骤（zhòu）。根据无人机采（cǎi）集的数（shù）据，采用英特尔® 至强处理器能（néng）够快速分析处理上（shàng）万（wàn）张图片（piàn），并计算出（chū）破损的长度和宽度，规划修缮所需材料，并提供裂缝和塌方等破损的测量数据（jù）用于指导物理修复。有了这些数据，修缮团队就无需再现场测（cè）量（liàng），而是可以通过AI算法得到最（zuì）终需要（yào）的时间、人力、物力和成本。

-基于人工智能和深（shēn）度学习（xí）技术的数字化修（xiū）复：在3D模型损毁识（shí）别基础（chǔ）上，利用最新的3D模（mó）型对抗生成网络（luò），以及回归卷（juàn）积网（wǎng）络（luò），对（duì）城墙缺损部（bù）位进（jìn）行数字（zì）化修复，并据此对实（shí）际的长城修（xiū）缮和维护提供指导（dǎo）和参考数据。

这（zhè）将是一个全新（xīn）的探索，先进的无人机航拍和人（rén）工智能（néng）技术参与文物建筑的修缮（shàn）和保护，英特尔的计算技术深度参与其中。数据（jù）显示，仅仅700米的长（zhǎng）城城墙，猎鹰8+无（wú）人机采（cǎi）集了上万张高分辨率图像，原始数据超（chāo）过200GB，整个处理过程会频繁访问这（zhè）些（xiē）数据，还（hái）会产生超过100GB的中间和（hé）仿真数据，即便是高性（xìng）能（néng）的计算（suàn），处理如此庞大的数据（jù）量也极（jí）其复杂。

解（jiě）决方案（àn）还（hái）涉及多种AI算（suàn）法，包括视觉（jiào）特征抽取与（yǔ）索引，相机参数恢（huī）复，光束平差（bundle adjustment），稠（chóu）密匹配，几何模型网格（gé）生成，深度（dù）神（shén）经网络2D及（jí）3D模型（xíng）训（xùn）练，纹理合成等。

英特尔的方案是，基于Xeon至强可扩展处理器，英特尔固态（tài）盘，同（tóng）时结合OpenMP/MPI并行（háng）优化技术，采用针（zhēn）对英特（tè）尔CPU优化的英特尔®深度神经（jīng）网络数学核（hé）心函数库（MKL-DNN），以及面向英特（tè）尔架构（gòu）优化的深（shēn）度学习框架Tensorflow等工（gōng）具，高效地实（shí）现长城3D建模和数字（zì）化修复，并达到厘米（mǐ）级（jí）精度的效果。

整个（gè）长城3D建（jiàn）模（mó）和数字化修复过程（chéng）中，需要进（jìn）行（háng）大规模（mó）的（de）方程迭代（dài）计算（suàn），其中（zhōng）一些基（jī）于大（dà）规模稀疏矩阵的（de）方（fāng）程（chéng）求解会存在收敛稳定性问题。这个时（shí）候，大规模（mó）矩阵计（jì）算（suàn）库MKL的作用就（jiù）凸现了，它不仅（jǐn）能（néng）够提升计算效率，还能够大大提高复（fù）杂计算的（de）稳定性。

如今，英特尔开发的MKL-DNN库已（yǐ）经广泛应用在Tensorflow，Caffe等（děng）流行的（de）深度（dù）学习框架中。可以说，针对（duì）深度（dù）学习领域（yù）不同算法（fǎ）实现的解（jiě）决方案中，英特尔至（zhì）强（qiáng）架构是能（néng）够全面高效（xiào）、低成本支持这么多（duō）种算法的唯一选择，并可以明显提高人工智能修缮长（zhǎng）城的效率（lǜ）和速度。

有了更领先（xiān）的技术（shù）和更（gèng）精准（zhǔn）的（de）数（shù）据（jù），我们创造了更快、更高效（xiào）的解决问题（tí）的办法，帮助各行各业解（jiě）决那些尚未（wèi）解决的问（wèn）题。