人工智能是计算（suàn）机科学的一个分（fèn）支，它（tā）企（qǐ）图了解智（zhì）能的实质，并生产出一种（zhǒng）新（xīn）的（de）能以（yǐ）人类智能相似（sì）的方式做出反应的智能机器，该领域的研（yán）究包括（kuò）机（jī）器人（rén）、语言识（shí）别、图（tú）像（xiàng）识别、自然语言处理和专家系统等。

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繁重的计（jì）算由（yóu）人工智能替代

人工（gōng）智能（néng）亦称智（zhì）械、机器智能，指由人制造出来的（de）机器所表现出来（lái）的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序（xù）来呈现人类智能的（de）技术。通过医学、神（shén）经科（kē）学、机器人（rén）学及（jí）统计学等的进步，有些预测则认为人（rén）类的无数职业也逐（zhú）渐被人工智能取（qǔ）代。

繁重（chóng）的（de）科学和工（gōng）程计算本（běn）来是要人（rén）脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算（suàn），而且能够比人脑做得更快、更（gèng）准确，因此当代（dài）人已（yǐ）不再把这种计算看作是“需要人（rén）类智能（néng）才能完（wán）成的复杂（zá）任务”，可见复杂工作的定（dìng）义是随着时代的（de）发展和技术的进步而变化的，人工智能（néng）这门科（kē）学的具（jù）体目标也（yě）自然随着时代（dài）的变化而发展。它一（yī）方面不断获得新的进展（zhǎn），另一方面又（yòu）转向更（gèng）有（yǒu）意义、更加困难的目标。

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AI产品发展三个背景阶（jiē）段

第一个阶段：PC时代（dài）

比（bǐ）如一（yī）个做LED照明灯的工厂老板，要做一个灯的商城，经济型酒店老板（bǎn）要做酒店（diàn）垂直类生（shēng）活用品商城；如果一（yī）个没有（yǒu）产品经验的产品经理，可（kě）能花上（shàng）一年时间就能打磨一款不错（cuò）的PC商城（chéng）产品。

第二个阶段：移动互联（lián）网

①传统（tǒng）PC互联（lián）网（wǎng）转（zhuǎn）型的典型代表是QQ到微信，PONY马2013年在GMIC上（shàng）说微信获得了一张移动互联网的站票、2014年Jack 马宣（xuān）布阿里All in 移（yí）动互联（lián）网，随之手机淘（táo）宝（bǎo）流（liú）量也超过PC淘宝，还有四大门户之一的PC网易新闻（wén）到其手（shǒu）机APP网易新（xīn）闻。

②移动互（hù）联网新贵的典型（xíng）代表：今日头（tóu）条、滴滴、今夜酒店特价等（děng）

③移动（dòng）互联（lián）网深耕者／回滚者（zhě）的典型（xíng）代表（biǎo）：抖音、探（tàn）探、王者荣耀、吃（chī）鸡类游戏，这一波厂（chǎng）商主要是抓（zhuā）住（zhù）90后95后较年轻用户的碎片化获取信息和（hé）社交的特点。且这一波产品里面机器（qì）学习的身（shēn）影已经（jīng）深深的印在其中，例如：抖音（yīn）的视（shì）频推荐系统（tǒng）就（jiù）是用机器学习里面（miàn）的推荐（jiàn）算法。

第三个（gè）阶段（duàn）：AI时代（dài）

有（yǒu）了PC互联网（wǎng）、移动互联网的（de）发展的（de）基础，有了各种功能（néng）的产（chǎn）品（pǐn），同时有了（le）多渠道的营销互联网（wǎng）手法。在AI时代（dài）人工智能产品就能有更好（hǎo）的基础发展，同时也（yě）要注意基（jī）础的数据算法和算力。

①数据：大量的数（shù）据积攒的越来越多的时候，会促使AI自身变被（bèi）动为主动（dòng）去表达自（zì）己、发展自己，开始对事物有主（zhǔ）动（dòng）认知，有AI的概念（niàn），比如Siri会开玩笑的方式回答用户的刁难问题。

②算力：算力架构是（shì）按冯诺（nuò）依曼体（tǐ）系（xì）来做（zuò）的，这还是基于（yú）现有（yǒu）的架构，未来我们可以看到非冯诺依曼（màn）体系架（jià）构，现在发了（le）TrueNorth，随着量子计（jì）算的出现，人工智能会出现更加（jiā）新（xīn）的变化（huà）。

③算法：数学的发展尤其是在深度学（xué）习上（shàng）的突破（pò），使（shǐ）得阿（ā）尔法狗（gǒu）战胜（shèng）大（dà）师李世石，算法的（de）突破相（xiàng）比（bǐ）较算力和数据也是（shì）一（yī）个更加缓慢的科（kē）学进程——就像我们研究生时代的实验室，算法的进展往往以10年为一个小的周期（qī）；但是一旦算法出现系统级的突破往往会产生工（gōng）业革命（mìng）级的变革。比如牛顿三大定律，爱因斯坦相对论均是（shì）算法级（jí）别的突破。

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AI产品的刚（gāng）需（xū）和新（xīn）品类（lèi）

现在经常会提到一（yī）个（gè）词——“刚需”，但是（shì），在科技发展过程中，很多重大进步，其实并不是因为解（jiě）决了刚需问题而爆发的。

那什么时（shí）候该考虑（lǜ）“刚需”，什么时候不该（gāi）考虑“刚需”呢？一方面，我们需（xū）要了解，刚需是（shì）特定人群因为生存环境（jìng）、个人认知等（děng）深层因素的变化而（ér）产（chǎn）生（shēng）的满足（zú）旧“本性（xìng）需求”的新“表面需求”。比如：“10后”，就因为其成（chéng）长环境、家庭背景、生活方式等方面的（de）特殊性（xìng），成为能更自然的（de）和AI机器人共生（shēng）的人群。

而AI机器人（rén）满足了他（tā）们在未来（lái）不仅能（néng）成为（wéi）其工作（zuò）和生（shēng）活的好助手（shǒu），更（gèng）能（néng）成为其生活的（de）好伙伴，并且是不可缺（quē）少（shǎo）的，而对于这种（zhǒng）刚需，在以前是很难理解的。

另一方面，作为（wéi）AI从业者需要了解的（de）很（hěn）重要一点是刚（gāng）需，意（yì）味着新的品类，而（ér）“新品类”的一（yī）个重（chóng）要（yào）判定（dìng）标准是（shì）：“衡量该（gāi）品（pǐn）类产品好坏的指标，是否是（shì）一个新的评估（gū）维度”。

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例如新（xīn）品类——智（zhì）能音（yīn）箱

传（chuán）统蓝牙音箱（xiāng），其（qí）品类的（de）本质价（jià）值（zhí）是（shì）听歌（gē），所以衡量一（yī）个蓝牙（yá）音箱产品的指（zhǐ）标，是音质、价格、外观、质（zhì）量、携带性等等；而现（xiàn）在这些智能音箱（xiāng）由于很多智能音箱产品（pǐn）的（de）功能多而全，一个音箱可（kě）以（yǐ）同时（shí）有多个（gè）属性（xìng）。

低端蓝牙音（yīn）乐音箱：本质是（shì）听歌，但面向（xiàng）中低端（duān）客户，价格低；衡量指标是价格（gé）。例如：小米AI音箱。

高端音乐音箱：本质（zhì）还是听（tīng）歌，但更强调音质等发烧友需求，价格高（gāo）；衡量指标是音（yīn）质（zhì）、外观、品牌等。例如（rú）：LIBRATONE等。

有（yǒu）声内容音（yīn）箱（xiāng）：本质是为了听有声内（nèi）容，衡量指（zhǐ）标是内（nèi）容是否全面、更新是（shì）否及时等。例如：傅盛和喜马拉雅做的小（xiǎo）雅AI音箱。

购物音（yīn）箱：本质是为了（le）方便（biàn）刺激购物（wù），衡量指标是购物体（tǐ）验是否便（biàn）捷，有合适场景，并且交互（hù）体（tǐ）验效果和（hé）效（xiào）率超过用户传统购物（wù）行（háng）为（wéi）的10倍以上。例如：阿（ā）里的天猫精灵X1。

家居（jū）音箱：本（běn）质是（shì）为了操控智（zhì）能家居，衡量指标是支撑的智能家居设备（bèi）丰富（fù）度和操（cāo）控效率。例如：小（xiǎo）米AI音（yīn）箱。

AI助（zhù）手音箱：本质是为了成为私人（rén）生活助理，衡量指（zhǐ）标是智能程（chéng）度，比如：是否懂主人的习惯（guàn）、感情、当下需求、完成（chéng）任（rèn）务（wù）的效率（lǜ），以及聊（liáo）天（tiān）陪伴效果等等。例（lì）如亚马逊Echo用户用（yòng）的最多（duō）的是备忘功能。

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AI产（chǎn）品与传统产品的突（tū）破（pò）

①市场环境：AI产品诞（dàn）生的（de）市场背景是（shì）甚（shèn）至一个垂直的（de）细（xì）分（fèn）领域（yù）均有一个APP产品的（de）市（shì）场环境，这个（gè）时候需要AI产品做到比原来的（de）产（chǎn）品好上（shàng）10倍的体验或（huò）者（zhě）比原来（lái）的产品快10倍以上才能赢得市场（chǎng）的（de）环境。

②供应（yīng）链产业：在做纯APP的时候是不需要考虑供应链的，但是由（yóu）于（yú）广义范畴（chóu）上的AI产品（pǐn）是从（cóng）数据获取到（dào）数据分析再到数（shù）据（jù）应用上（shàng），少不了硬件等外设的（de）采用。例如：用深度摄像头采集更多的数据，采（cǎi）用NB－IoT采集人（rén）和物体（tǐ）的行（háng）为数据，均需（xū）要（yào）硬件的融合。

AI产（chǎn）品是更加考验产（chǎn）品经（jīng）理综（zōng）合素质的，除了设计管理（lǐ）好传统的（de）软件上下游之（zhī）外，还融入了供应链产业的深挖。例如：当摄像头与AI主体（tǐ）硬件产品出现BUG的时（shí）候，是需要（yào）联系的（de）事摄（shè）像头生产厂商（shāng），而不像APP时代仅（jǐn）仅需要再成熟的手机上研发即可，这个（gè）时候（hòu）需要产品调动的是摄（shè）像（xiàng）头（tóu）整个研发（fā）甚（shèn）至一个工厂（chǎng）来（lái）配合。

③需求（qiú）：需求（qiú）的变化有新零售，用户需要（yào）货来匹配人，这里需要LBS和更（gèng）多智能（néng）传感器的数（shù）据来服务人。线下（xià）商（shāng）铺原来是不知（zhī）道哪（nǎ）个（gè）用户来逛街，哪个潜在消费（fèi）者在哪（nǎ）个商品前停留的更久（jiǔ），节假日购买热销（xiāo）商铺结账需要排队（duì）等等，而AI产品（pǐn）正好能够及时的统（tǒng）计好这些数据，利（lì）于后期（qī）市场发（fā）展。

结（jié）尾：

在人工智能时（shí）代序（xù）幕悄然（rán）拉（lā）开的局面下，无论是面向大（dà）众的人工智能产品，还是服务于专（zhuān）业领域的人工智能产（chǎn）品，都将（jiāng）按（àn）照（zhào）以“底层—中层—顶层”的技术及产品架构为基（jī）础的生态圈模式不断（duàn）向前发展。