在NVIDIA的（de）深度（dù）学习（xí）和（hé）加速（sù）计（jì）算技（jì）术的帮助下，基因组学将（jiāng）有望成为主流。

自（zì）2003年（nián）首次对人类（lèi）基因组进行测序以来（lái），整个（gè）基因组（zǔ）测序流程的成本就一直（zhí）在下降，而且下降的速度远快于根据摩尔定律所预测的速度。从新生儿基因组测序到开展（zhǎn）全国（guó）人口（kǒu）基因（yīn）组计划，该（gāi）领域正在（zài）蓬勃发展，并且日趋（qū）个体化。

portant;" />

测序技术（shù）的进步引发了基因组数（shù）据的爆炸式增长。序列数据总量每七个月增加一倍。这（zhè）一惊人的速度可能（néng）会使得到2025年基因组学产生的数据量比其他大数据源（例（lì）如天文学、Twitter和 YouTube）数据量（liàng）总和的（de）10倍还（hái）多，达到两位（wèi）数的（de）艾字节。

各种新（xīn）的测序系统，比如全球最大的基因组学（xué）研究集团——华大集团的DNBSEQ－T7等正在推动这（zhè）项技术的（de）广泛（fàn）应用。该系统每天（tiān）可以（yǐ）生成高达60个基因组，相当（dāng）于6TB字节的数据。

凭借华大集团的流动池技术（shù）的发展以及一对NVIDIA V100 Tensor Core GPU所提供的加（jiā）速，DNBSEQ－T7的测序（xù）速度提高（gāo）了50倍，令其成为迄今为止吞吐量（liàng）最高的（de）基因组测（cè）序（xù）器。

随着成本的（de）下降和（hé）测序时间的缩短，这（zhè）项技（jì）术（shù）的应用范围正在扩大，例（lì）如在分秒（miǎo）必争的重症监护室为新生（shēng）儿进行（háng）测序。

解（jiě）决基因组（zǔ）分析（xī）瓶颈：GPU加速GATK

portant;" />

NVIDIA Parabricks GPU加速的GATK

基因组学界继续不（bú）断地从DNA中（zhōng）获（huò）得新的洞（dòng）察。近期所取得的突破包括通过单细胞测序了（le）解细胞（bāo）水平的突变（biàn）以（yǐ）及使用循环血（xuè）DNA检测（cè）和监测癌症的液体活（huó）检。

但一直以来，基因组分析都是测序流程中的（de）计算瓶（píng）颈，而使用GPU加速可（kě）以解决这一瓶颈。

NVIDIA创（chuàng）始人兼首席执行官黄仁（rén）勋在GTC China上告（gào）诉大家，Parabricks团队（一家总部位于密歇根州安阿伯市（shì）的基因组学（xué）GPU软件开发（fā）公司）已（yǐ）加入NVIDIA的医疗团队，一同（tóng）制（zhì）定针（zhēn）对（duì）关（guān）键基因组分（fèn）析流程的持续（xù）GPU加速方案。

通过与（yǔ）华大集团合（hé）作，Parabricks的软（ruǎn）件（jiàn）可以在一小（xiǎo）时内完（wán）成全基因组的分析。华大集团使用一台内置8个NVIDIA T4 Tensor Core GPU的服务器，证明了可以通过提高吞吐量将基因组测序成本降至2美元，这还不到现有系统成本（běn）的一（yī）半。

智（zhì）能（néng）医疗设（shè）备让你事半功倍

整个医疗行业都（dōu）在发明新的医疗设备。上海联影（yǐng）医疗（liáo）科技有限（xiàn）公司已推出两（liǎng）款业内首创（chuàng）的医（yī）疗设备。uEXPLORER是全球首台全（quán）身PET－CT扫描仪（yí），对患者的全身进（jìn）行静态扫描。凭借这一先进的（de）功能，该设备能（néng）够快速、连（lián）续追踪（zōng）分布在（zài）整个人体（tǐ）内的（de）示踪剂。

由（yóu）于（yú）能够拍（pāi）摄全身，uEXPLORER大大缩短了扫描时间（jiān）。与扫描时间长达20分钟以（yǐ）上（shàng）的传统系统（tǒng）相（xiàng）比，该（gāi）设备（bèi）只需30秒就能完成扫描（miáo），而且图（tú）像质量十分（fèn）出色。uEXPLORER还在示踪剂（jì）的剂量方面树立了（le）新（xīn）的标杆（gǎn）。成像所（suǒ）需的剂量（liàng）约（yuē）为常（cháng）规剂量的1／50，而且不会影响图像质量。

该（gāi）系（xì）统已经（jīng）通过FDA批准，其（qí）采用了16个NVIDIA V100 Tensor Core GPU和8个Mellanox56GB／s无限带宽技术（ InfiniBand）网络链接来处理类似电影（yǐng）的扫（sǎo）描工作，这可能（néng）需要（yào）处理多达1TB的数据。美国加州大（dà）学戴维斯分校已（yǐ）经开始使用该（gāi）系统。该校的科学家们帮助设计（jì）了该系统。《自然》杂志上也登载了一篇关于该系统（tǒng）的文章。YouTube上已有近50万观众观看了该主（zhǔ）题的相（xiàng）关视频。

联影（yǐng）的另一个开创性系统——uRT－Linac，是首（shǒu）个（gè）支持从检测到预防（fáng），全套放（fàng）射（shè）治（zhì）疗的套装仪器。

有了这套系统，对于那些居住在偏远地区，就医不便的患（huàn）者来说，他们只（zhī）需（xū）来到（dào）医院一次，就可（kě）以接受（shòu）诊断测试和治疗。uRT－Linac结合了CT成像、AI处理技术来协助放疗系统制（zhì）定与（yǔ）模拟治疗方案（àn）。通过多模态技术和AI，联影改变了癌症治疗的性质。

未来，越来（lái）越多的智能医疗（liáo）设备将使用AI增（zēng）强信（xìn）号和图（tú）像处理、优化（huà）工作（zuò）流程以及分析数据（jù）。

我们能（néng）看到的有能够感知（zhī）患者何时处于危险状态的患者监护仪，和可（kě）以在手术过程中为外科医生提供指导的智能（néng）内窥（kuī）镜。毫（háo）不（bú）夸张（zhāng）地（dì）说，未来，医院中的每个传感器都（dōu）将具（jù）有AI所带来的（de）功能。

我们于近期发布的NVIDIA Clara AGX开发套件将帮助推动这一趋势。Clara AGX包含基于NVIDIA Xavier SoCs和Volta Tensor Core GPU的硬件以及（jí）Clara AGX软件开发套件，它能够让提（tí）高医疗行业智能化和个体化程度的智能医（yī）疗设备变得更加普及。