至顶网计（jì）算频道 11月27日 新闻消息（文／李祥敬）：近日，由西安（ān）航天基地主办、华为技（jì）术有限公司承（chéng）办（bàn）的“华为云（yún）杯”2019人工智能创（chuàng）新应用大赛正（zhèng）在（zài）火热进行（háng）。大赛聚（jù）焦AI应（yīng）用落（luò）地场景进行全场景（jǐng）创新，通过（guò）以赛促学、赛教结合的形式开展，并（bìng）提供资本对接（jiē）和创业（yè）辅导来助力创业（yè）者与企（qǐ）业持续发（fā）展。同时，大赛将综合科研教学成果及（jí）商业领域需求（qiú），探索用AI来解决真实世界问题的可行性，为需求方和开发者提供联（lián）接的桥梁，搭建一个技（jì）术交流、人才培养、机（jī）遇（yù）共创的AI开发者平台和生态（tài）。

portant;" />

据了解，大赛面向全社会（huì）开放，个人（rén）、高等（děng）院校、科研单位（wèi）、企业、创客团队等均（jun1）可报名参（cān）赛。本届大赛设置启动仪（yí）式、初（chū）赛、决赛、颁奖仪式四个主要（yào）环（huán）节，计划2019年12月下旬完成初赛，2020年2月下旬进行决赛，冠亚（yà）季军和优胜奖将分别有10万（wàn）元（yuán）、5万元、3万元和1万元的奖金激励。

参赛选手们将通（tōng）过比赛图片集进行（háng）图像分（fèn）类模型的应用开发，大赛（sài）组（zǔ）委（wěi）会此次也为选手（shǒu）们（men）提供了华为云ModelArts进行云端AI开发。作为（wéi）一站式AI开（kāi）发与管（guǎn）理平台，华为（wéi）云ModelArts具备为机器学习与深度学习提供海量数（shù）据预处理及（jí）半自（zì）动化标注（zhù）、大（dà）规模分布式Training、自动化模型生成，及端（duān）－边－云模型按需部署（shǔ）能（néng）力。选手们（men）通过ModelArts可（kě）以快速完成AI模型开发与部署，管理全周期AI工（gōng）作流。

AI产业规模化的（de）挑战

人工（gōng）智能（AI）是近几年科（kē）技产业最（zuì）重要的技术发展趋势（shì）。毋庸置疑（yí），当前AI产业正在快速发（fā）展，各行（háng）各（gè）业都在试图（tú）共（gòng）享一波（bō）技术（shù）红利，引领行业技术创新发（fā）展。企（qǐ）业也正努力将AI导入自己的产品，以创造（zào）更多附加价值。在这一过程中，AI应（yīng）用的开发（fā）至关（guān）重要。但是（shì）在AI开（kāi）发（fā）面（miàn）前（qián），企业与开发者存在着诸多的难（nán）题与（yǔ）挑战。

对许多开发（fā）者来说，人工（gōng）智能应用的（de）开发，仍存在极高的门槛。我们知道，人工智能的应用开发可分成“云”与“端”两（liǎng）大部（bù）分（fèn）。云指的是（shì）云（yún）端数据（jù）中心或超级（jí）电脑，具有强大的运（yùn）算（suàn）能力，负责执行（háng）模型训练工作；端则是指用（yòng）训练好的模型进行推论的各种边缘节（jiē）点设备。对应用开发者而言，模型训练是（shì）人工智（zhì）能应用开发的起（qǐ）点，也是许多问题的根源（yuán）。

在AI应用开（kāi）发过程（chéng）中，我们不得（dé）不（bú）面对开发效率低，标注、训练、部署整个过程耗时（shí），以及稀缺与昂贵的算力。AI产（chǎn）业若要规（guī）模化走进各行各业，助力企业（yè）AI产业化应（yīng）用（yòng），就（jiù）必须要降低AI开发门槛（kǎn）和难度。而开（kāi）发（fā）者（zhě）在AI开发过程中也存在诸多（duō）痛点（diǎn），例如，随着数据（jù）量（liàng）不断（duàn）指数级（jí）增长、模型越来越（yuè）复杂、计（jì）算过程（chéng）愈发耗时，以及众多（duō）晦涩难懂的（de）AI开发工具导致（zhì）AI开发效率降低（dī），这不仅（jǐn）降低了开（kāi）发者的开发热情，更（gèng）阻（zǔ）碍了AI产业的规模化发展。

深度学习（xí）作为人工（gōng）智（zhì）能崛（jué）起的主要原因，是开发（fā）者必须要学习的技能，但是对于（yú）普通开发者而言，掌握深度（dù）学习模型训练的时间成本相（xiàng）当高，这也降低了（le）AI开发者（zhě）的开发效率（lǜ）。AI开发者尚且面临如此多的困难与（yǔ）挑（tiāo）战，对于那些（xiē）缺少算法开发和调参能力的AI初学者（zhě）来说，更是一条无法（fǎ）逾越的障碍。

在这样的情况下，对（duì）于（yú）AI工程师、业务开发者，甚至（zhì）“小白用户（hù）”，能快速完成AI模型（xíng）开发与部署，顺利完成业务开发上线，一个“用（yòng）得起（qǐ）、用（yòng）得好（hǎo）、用得放心”的AI开发与（yǔ）管理平台（tái）必（bì）不可（kě）少（shǎo）。

一个理想的（de）AI开发平（píng）台（tái）

为了帮助开发者解决AI应用开（kāi）发的种种挑战，华为云ModelArts应（yīng）运而生。ModelArts这个名字（zì）既有“模型（xíng）的艺术（shù）”的意（yì）思，同时也蕴含了华为云以普惠AI致敬开发者，助力广（guǎng）大AI开发者（zhě）能够便利地借助此平台（tái）成为AI开发（建模）大师之（zhī）意（yì）。

作为一站（zhàn）式（shì）的AI开（kāi）发与管理（lǐ）平台，华为（wéi）云ModelArts集跨场景、软硬协同、端边云一体等多方（fāng）位的优化经验于一（yī）体。“一站式”是指AI开发（fā）的各个环节“开箱（xiāng）即用（yòng）”，包括自动学习、数（shù）据（jù）处理、算（suàn）法开发、开发（fā）管理、模型训练、推理服务管（guǎn）理（lǐ）、部署都可以在ModelArts上完成（chéng）。从技术上看，ModelArts底（dǐ）层支持各种（zhǒng）异构（gòu）计算资源，开发者（zhě）可以（yǐ）根据需要灵活选择使用（yòng），而（ér）不需要过多把（bǎ）精力放在底层技术上。同时（shí），ModelArts支持像TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流开源的AI开发框架，支（zhī）持传（chuán）统机（jī）器学（xué）习算法运行，如（rú）逻（luó）辑回归、决策（cè）树、聚（jù）类算法等；支持CNN、RNN、LSTM等多种类型的深（shēn）度学习算法（fǎ）执行（háng）；也支（zhī）持开发（fā）者使用自研的算（suàn）法框架，匹配开发者的使用习惯（guàn）。

针对业（yè）务（wù）开（kāi）发者，华为云ModelArts提供了（le）自（zì）动学习功能，无需关注（zhù）模型开发、参（cān）数调整等开发细节，仅需三步（数据标注、自动训练、部署上线），即可完成一个AI开发项目。尤其边（biān）标边（biān）学的智能化数据标（biāo）注支持图（tú）片（piàn）、语音、文本、视频等常（cháng）见标注（zhù）及（jí）自动（dòng）驾（jià）驶、医疗等领（lǐng）域标注（zhù）任（rèn）务，标注效率（lǜ）提升70％，在特定领域可提升人工标注效率10倍。

针（zhēn）对有一定（dìng）AI基础（chǔ）的AI初学者，ModelArts基于业界（jiè）的（de）主流引（yǐn）擎提供了（le）预置（zhì）算（suàn）法（fǎ），无（wú）需关注模型开发过程，直接使用预置算法（fǎ）对已（yǐ）有数据进行训练，并快速部署（shǔ）为（wéi）服务。预置（zhì）算法可用于物体类别（bié）和（hé）位置（zhì）、图像（xiàng）分（fèn）类等场景。除此（cǐ）之（zhī）外，ModelArts可以实现以最低成本（běn）完成（chéng）最（zuì）优效果的呈现结果，即根（gēn）据开发者（zhě）的（de）推理（lǐ）速度与最（zuì）终（zhōng）部（bù）署（shǔ）环境，自动生成（chéng）满足要求（qiú）的模型（xíng）。

截（jié）至目前，ModelArts已经拥有开发者超过4万；今年5月，更（gèng）是在斯坦福（fú）大（dà）学DAWNBench榜单（dān）以2分43秒的成绩获得图（tú）像识别训练时间世界第一。

多场景加速行业落地

经（jīng）过持续的技术创新与实践积累，目前，华（huá）为云ModelArts支持图像（xiàng）分类、图（tú）像检测、视（shì）频分析、语音识别、产品推荐、异常（cháng）检测（cè）等（děng）多种AI应用场（chǎng）景（jǐng），这也让（ràng）AI的行业（yè）应用（yòng）有了更多想象空（kōng）间。比如在水利方面，企（qǐ）业可以将（jiāng）检（jiǎn）测漂浮物的数据（jù）上传，通过自动学习（xí）能力，ModelArts帮（bāng）助标（biāo）注（zhù）并自动生成模（mó）型（xíng），监（jiān）测（cè）水（shuǐ）面污染（rǎn）情况（kuàng）。在建筑行业，过去通常是工人（rén）用笔在钢（gāng）筋切面上点划来计算钢筋数（shù）量，算得又慢（màn）又可（kě）能出错（cuò），一般都要核对很多遍，而（ér）运用ModelArts图像检（jiǎn）测能力后（hòu），能自动（dòng）识（shí）别（bié）钢筋的切面，能快（kuài）速数（shù）出钢筋有多（duō）少根，而且比人工的准确率更高。此外，ModelArts还可以（yǐ）使能一些更加智能的应用，比（bǐ）如人脸识别，强化学习策略（luè）、强化（huà）学（xué）习控（kòng）制、对抗生成网络等。

在行（háng）业（yè）落（luò）地方面，华为云ModelArts平（píng）台也进（jìn）行了诸（zhū）多探索和实践。在垃圾分类（lèi）方面，华为（wéi）云举办（bàn）了（le）人工智能大赛·垃圾分（fèn）类挑战杯（bēi）活动，该活（huó）动（dòng）旨在运用（yòng）人工智（zhì）能为垃圾分类（lèi）乃至千行百业带来更多可（kě）能性（xìng）。现实生活中，垃圾形态、拍（pāi）照时（shí）角度、光线、背（bèi）景（jǐng）等差异，往（wǎng）往使得AI训练集的数据难以识别垃（lā）圾（jī）的庐山真面目（mù）。参（cān）赛选手利用（yòng）ModelArts克（kè）服并解决这些（xiē）难题，从而构（gòu）建出能准确识（shí）别垃圾（jī）的模型。

在医学AI方面，金域医学病（bìng）理专家（jiā）团队与华为云AI团队合作，在ModelArts平（píng）台首次（cì）基于（yú）病理形态学（xué），通过深度学习（xí）技术，训练出精准、高（gāo）效（xiào）的AI辅助宫颈癌筛查模（mó）型。该模型在排（pái）阴率高于60％的基（jī）础上，阴性片判读的正确率高于99％，同时（shí），阳（yáng）性病（bìng）变（biàn）的检出率（lǜ）超过（guò）99．9％。这是目前国际上（shàng）已（yǐ）公布的（de）AI辅（fǔ）助宫颈癌筛查的（de）最高水平。

此外，雨（yǔ）林保护组织RFCx利用华为云人工智能服务与ModelArts工（gōng）具，构建能检测、分析蜘蛛（zhū）猴叫声的智能模型，从而（ér）获悉蜘蛛猴的栖（qī）居地（dì）、威胁信号、生活习性（xìng）等（děng）数据，从而（ér）协（xié）助护林员保护蜘蛛（zhū）猴（hóu）这（zhè）一濒危（wēi）物种。

从上述（shù）行业实践，我（wǒ）们看到了AI给（gěi）各行各业带来的变革，同时我们（men）也看到了ModelArts在（zài）赋（fù）能行业客户进行应用创新方面的（de）巨大（dà）推（tuī）动作用。

华为云ModelArts不止步

华为云ModelArts平台已经成（chéng）为（wéi）华为云构建AI开（kāi）发生态的重要篇章（zhāng）。2019年3月，华为云进一步面向开发者推出了华为云AI市场，该（gāi）市（shì）场是（shì）在（zài）华为云（yún）ModelArts一站式AI开发与管理平台基础上构建（jiàn）的开发者生（shēng）态（tài）社（shè）区，其中包含的华为（wéi）云AI模（mó）型（xíng）市场是（shì）国内第一个提供发（fā）布及订阅（yuè）AI模型服务的（de）平台。此举旨在为（wéi）高校科（kē）研（yán）机构、AI应用开（kāi）发商、解决方案集（jí）成商、企业及（jí）个人开发者等（děng）群体，提（tí）供安全、开（kāi）放的共享及交易环境，有（yǒu）效连接AI开发生态链各（gè）参与方，加速AI产品的开发与（yǔ）落地。

华（huá）为云ModelArts不止步于此，未来该平（píng）台还将搭载华（huá）为自研N腾310和910芯片的模块和服务（wù）器，持续实现软硬（yìng）件协同设计（jì）和优化，为开发者提供（gòng）更（gèng）高性能的训练和推理的（de）计算能力，以及更优的（de）价（jià）格体验。除此，将集成更多数据标注（zhù）工（gōng）具，并（bìng）持续服务于（yú）自动驾（jià）驶、智能制造、智慧（huì）城市等更多新型应用场（chǎng）景。

华为云ModelArts已经（jīng）不局限于（yú）是一个理（lǐ）想的AI开（kāi）发平（píng）台，也成（chéng）为华为云（yún）践行“普惠（huì）AI”的重（chóng）要抓手，助力AI产业在（zài）未来大（dà）放异彩。

作（zuò）者：李祥敬